[发明专利]热点知识确定方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种热点知识确定方法、装置及系统，其中方法包括：依据业务场景建立业务节点树并将知识集中各个知识点与所述业务节点树中对应的业务节点绑定；基于所述业务节点树和所述知识集计算各个知识点的关联度；至少基于各个知识点的关联度进行排序操作获得排序结果；基于排序结果确定热点知识。本发明能够基于业务节点树和知识集各个知识点的关联度，这样得到各个知识点的关联度会比较贴合真实业务场景，这样基于各个知识点的关联度确定的排序结果，能够更加贴合真实业务场景，提高确定热点知识的准确率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及热点知识确定方法、装置及系统。

背景技术

智能问答系统通过一系列的逻辑处理，将用户提出的问题与知识集比对，将命中某条知识作为答案。为了能够更快的提供答案和确定热门知识，通常需要从知识集中确定热点知识。

目前主要采用统计知识点被用户问题命中的次数，将命中次数按照从高到低进行排序，排列在前的即为热点知识。

不过在业务系统上线初期用户访问量少，根据命中次数得到的热点知识存在一定偶然性，假设用户仅询问天气情况，那么则将天气作为业务系统的热点知识显然不合适。

另外，知识点与知识点之间是具有关联性的，仅仅通过命中次数来确定的热点知识，确定得到的热点知识点会偏离真实业务场景，导致确定热点知识的准确率较低。

发明内容

鉴于此，本申请提供热点知识确定方法、装置及系统，可以从知识集中准确得到符合真实业务场景的热点知识，提高确定热点知识的准确率。

为了实现上述目的，本发明提供了下述技术特征：

一种热点知识确定方法，包括：

依据业务场景建立业务节点树并将知识集中各个知识点与所述业务节点树中对应的业务节点绑定；

基于所述业务节点树和所述知识集计算各个知识点的关联度；

至少基于各个知识点的关联度进行排序操作获得排序结果；

基于排序结果确定热点知识。

可选的，在所述至少基于各个知识点的关联度进行排序操作获得排序结果之前还包括：

对各个知识点的关联度进行归一化处理，获得各个知识点的归一化关联度；

统计各个知识点的命中次数并进行归一化处理，获得各个知识点的归一化次数；

则所述至少基于各个知识点进行排序操作获得排序结果包括：

将各个知识点的归一化关联度和所述归一化次数的调和值作为各个知识点的调和平均数；

对各个知识点的调和平均数进行排序操作，基于排序结果确定热点知识。

可选的，所述基于所述业务节点树和所述知识集计算各个知识点的关联度包括：

对所述知识集中各个知识点的关联度赋予初始值；

从知识集中选择下一个知识点作为当前知识点；

基于所述业务节点树和所述知识集计算当前知识点的关联度；

判断是否遍历完所述知识集；

若未遍历完所述知识集，则重新进入所述从知识集中选择下一个知识点作为当前知识点的步骤；

若遍历完所述知识集，则计算各个知识点的关联度与上一关联度的差值；

判断各个知识点的差值是否小于阈值；

若任一知识点的差值不小于阈值则进入所述从知识集中选择下一个知识点作为当前知识点的步骤；