[发明专利]一种基于GBST的金融风险管理方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于GBST的金融风险管理方法，其特征在于，包括：

获取历史用户数据集，根据历史用户数据集建立训练数据集，所述训练数据集包括用户特征数据、条件参数、金融表现数据；

构建GBST生存模型，使用所述训练数据集训练所述GBST生存模型；

将目标用户的用户特征数据和条件参数输入所述GBST生存模型，以输出所述目标用户的金融表现数据的预测分布曲线；

基于所述目标用户的预测分布曲线，根据金融产品的最大化利润判断规则，定制与所述目标用户相对应的风险管理策略。

2.根据权利要求1所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述条件参数包括贷款额度、贷款期数、利率和资金成本比例。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述金融风险管理方法还包括：

基于目标用户的金融表现数据的预测分布曲线和条件参数，计算目标用户在预定时间点或预定时间段的期望利润，并与预设利润阈值进行比较，以对目标用户进行风险判断。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述定制与所述目标用户相对应的风险管理策略包括：

根据对目标用户的风险判断结果，定制最大化利润的贷款策略、提额策略、降额策略或限贷策略。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述输出所述目标用户的金融表现数据的预测分布曲线包括：

使用所述GBST生存模型，计算所述目标用户在预定时间点或预定时间段的金融表现数据的预测值，进行图形拟合处理，以生成所述目标用户的金融表现数据的预测分布曲线。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述金融表现数据包括违约概率和/或逾期概率。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的金融风险管理方法，其特征在于，所述预定时间段为三天、七天、十五天、一个月、两个月或一年。

8.一种基于GBST的金融风险管理装置，其特征在于，所述金融风险管理装置包括：

数据获取模块，用于获取历史用户数据集，根据历史用户数据集建立训练数据集，所述训练数据集包括用户特征数据、条件参数、金融表现数据；

模型构建模块，用于构建GBST生存模型，使用所述训练数据集训练所述GBST生存模型；

计算模块，用于将目标用户的用户特征数据和条件参数输入所述GBST生存模型，以输出所述目标用户的金融表现数据的预测分布曲线；

策略定制模块，基于所述目标用户的预测分布曲线，根据金融产品的最大化利润判断规则，定制与所述目标用户相对应的风险管理策略。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的金融风险管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的金融风险管理方法。