[发明专利]一种信贷申请分类方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种信贷申请分类方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过流量端获取信贷申请用户信息；对所述信贷申请用户信息进行数据转换及变量衍生处理，得到用户特征数据；将所述用户特征数据输入预设信贷申请分类模型中；根据所述预设信贷申请分类模型的输出结果对所述信贷申请用户分类，得到信贷申请用户分类信息。本发明将风控策略前置，通过流量端获取信贷申请用户信息；前置到流量端的预设信贷申请分类模型，可以在流量端对信贷申请用户进行精准分类，针对信贷申请用户分类信息，为不同的信贷申请用户提供不同的服务，满足不同用户的需求，提高申请转化率，降低获客成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种信贷申请分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着社会经济的快速增长，人们的消费方式也发生了很大的变化，个人信贷业务在消费者的生活中所占的比重越来越大。

目前，信贷平台为了提升业绩，通常需要通过一定的推广方式来获得更多的客户资源，常用的推广方式包括在媒体上投放广告、在线下开展推广活动等。上述推广方式在投入大量的资金后虽然也能够获得部分客户，但由于是面对大众投放，且获得的客户数量也有限，导致获得每个客户的获客成本较高。并且随着互联网的蓬勃发展，市场竞争加剧，流量端价格大幅提高，公司的获客成本也随之提高。

发明内容

本发明旨在解决现有信贷平台获客成本高的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种信贷申请分类方法，所述方法包括：

通过流量端获取信贷申请用户信息；

对所述信贷申请用户信息进行数据转换及变量衍生处理，得到用户特征数据；

将所述用户特征数据输入预设信贷申请分类模型中；

根据所述预设信贷申请分类模型的输出结果对所述信贷申请用户分类，得到信贷申请用户分类信息。

根据本发明一种较佳的实施方式，所述将所述用户特征数据输入预设信贷申请分类模型中之前，所述方法还包括：

使用监督学习算法创建预设信贷申请分类模型；

调整并评估所述预设信贷申请分类模型，直至所述预设信贷申请分类模型的评估指标达到预设值。

根据本发明一种较佳的实施方式，采用one-hot编码、自编码器或者woe分箱中的至少一种对所述信贷申请用户信息进行数据转换及变量衍生处理。

根据本发明一种较佳的实施方式，所述对所述信贷申请用户信息进行数据转换及变量衍生处理之前，所述方法还包括：

对所述信贷申请用户信息进行数据清洗。

根据本发明一种较佳的实施方式，所述方法还包括：

创建信贷申请用户分类信息与推送信贷信息的对应关系；

根据所述对应关系向信贷申请用户推送对应的信贷信息。

根据本发明一种较佳的实施方式，所述信贷申请用户信息包括：基本信息、行为属性、外部资信属性中的至少一种。

根据本发明一种较佳的实施方式，所述评估指标包括：AUC、F-score中的至少一种。

为了解决上述技术问题，本发明第二方面提供一种信贷申请分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于通过流量端获取信贷申请用户信息；

第一数据处理模块，用于对所述信贷申请用户信息进行数据转换及变量衍生处理，得到用户特征数据；

模型处理模块，用于将所述用户特征数据输入预设信贷申请分类模型中；