[发明专利]数据处理方法及系统、网络系统及其训练方法、设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像和第二图像；

对所述第一图像和所述第二图像进行差异分析，获得含有差异信息的输出结果；

对所述第一图像中的图像内容进行分类处理，得到第一分类结果；

对所述第二图像中的图像内容进行分类处理，得到第二分类结果；

根据所述输出结果、所述第一分类结果及所述第二分类结果，确定所述第一图像和所述第二图像的差异。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一图像和第二图像，包括：

响应于用户通过交互界面触发的图像输入操作，获取所述用户输入的所述第一图像和所述第二图像；或者

响应于用户通过交互界面触发的目标区域输入操作，获取两个不同时刻针对所述目标区域采集到的所述第一图像和所述第二图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述第一图像和所述第二图像进行差异分析，获得含有差异信息的输出结果，包括：

对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征信息；

对所述第二图像进行特征提取，得到至少一个第二特征信息；

根据所述至少一个第一特征信息及所述至少一个第二特征信息，确定含有差异信息的输出结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征信息，包括：

利用第一网络模型，对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征信息；

其中，所述第一网络模型包含有至少一个第一网络层，任一第一网络层对应输出一第一特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第二图像进行特征提取，得到至少一个第二特征信息，包括：

利用第二网络模型，对所述第二图像进行特征提取，得到至少一个第二特征信息；

其中，所述第二网络模型包含有至少一个第二网络层，任一第二网络层对应输出一第二特征信息；所述第一网络模型与所述第二网络模型为网络结构及网络参数均相同的孪生网络模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述第一图像中的图像内容进行分类处理，得到第一分类结果，包括：

利用第四网络模型，对所述至少一个第一特征信息进行分类处理，得到第一分类结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第四网络模型包含至少一个第四网络层；所述第四网络模型所含第四网络层的数量与所述第一网络模型所含第一网络层数量相同，且存在关联关系；以及

利用第四网络模型，对所述至少一个第一特征信息进行分类处理，得到第一分类结果，包括：

按照第四网络模型中第四网络层与第一网络模型中第一网络层存在的关联关系，将存在关联关系的第一网络层对应的第一特征信息输入至相应的第四网络层，执行所述第四网络模型得到所述第一分类结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述第二图像中的图像内容进行分类处理，得到第二分类结果，包括：

利用第五网络模型，对所述至少一个第二特征信息进行分类处理，得到第二分类结果；

其中，所述第五网络模型与所述第四网络模型的网络结构及网络参数均相同。

9.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像和第二图像；

对所述第一图像和所述第二图像进行差异分析，获得含有差异信息的输出结果；

对所述输出结果进行分类处理，得到所述第一图像和所述第二图像的差异。