[发明专利]基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法在审

专利信息
申请号: 202010274868.6 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN111399383A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 杨蕾;向川;奚鑫泽;何鑫;李胜男;郭成;许守东;和鹏;孟贤;郭晓宇;邢超 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;H02P21/00
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 acs 算法 永磁 同步 发电机 pid 参数 方法
【权利要求书】:

1.一种基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述方法包括:

建立PMSG的MPPT优化模型;

使用ACS算法对所述PMSG的PID控制器的控制参数进行整定;

输入PMSG的机械转速度误差和d轴电流误差经过双环PID控制器调节后得到转子输出电压;

将所述转子输出电压进行正弦脉冲宽度调制后反馈至PMSG中进行下一次迭代,直至得到最优参数。

2.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述建立PMSG的MPPT优化模型,其表示为:

式中,f(x)为目标函数;为d轴电流误差;为机械转速误差;控制成本权重系数ω1=ω2=0.25;Vq和Vd分别为转子q轴和d轴电压。

3.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述目标函数值取值为最小值。

4.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述ACS算法采用了基于探索方向的自适应序列。

5.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述使用ACS算法对所述PMSG的PID控制器的控制参数进行整定,包括以下步骤:

进行模式矩阵确定;

进行探索移动;

进行模式移动。

6.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述进行模式矩阵确定中,

针对n个变量的优化,可以基于当前点为所有变量选择2n种搜索模式,其中每个变量具有正向搜索和反向搜索模式;

所述模式矩阵表示为:

式中,Δi表示第i个优化变量的步长。

7.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述进行探索移动,执行如下步骤:

S1、设置参数i=0、基准点xb=xk

S2、实施正向搜索:xnew=xb+M(:,2i-1);

S3、若fk(xnew)<fk(xb),则令xb=xnew,执行步骤S5;否则实施反向搜索:xnew=xb+M(:,2i),执行步骤S4;

S4、若fk(xnew)<fk(xb),则令xb=xnew;执行步骤5;

S5、设置i=i+1;若i>n,则终止;否则执行步骤2;

其中,xk表示当前解,k表示第k次迭代、xnew表示新的搜索结果、f(x)表示适应度函数,即目标函数。

8.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述进行模式移动,执行如下步骤:

在进行大范围的探索移动后,CS可以根据搜索结果更新现有的最优PID控制参数;

如果基于新的搜索方案得到了更高质量的PID控制参数,则替换当前的最优PID控制参数;否则为了进行更有效的搜索,将缩小优化变量的步长。

9.如权利要求1所述的基于ACS算法的永磁同步发电机PID参数整定方法,其特征在于,所述迭代,其中ACS算法的收敛0判据为:

|fk-fk-1|≤ε

其中,ε表示收敛误差,选取ε=10-5、fk和fk-1分别表示第k次迭代和第(k-1)次迭代的适应度函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010274868.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top