[发明专利]智能空调控制系统在审
申请号: | 202010274958.5 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111397136A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 郑有庆;张希善 | 申请(专利权)人: | 安徽诺星信息科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/52;F24F11/523;F24F11/58;F24F11/89 |
代理公司: | 合肥汇融专利代理有限公司 34141 | 代理人: | 赵宗海 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 空调 控制系统 | ||
1.智能空调控制系统,其特征在于:包括
自适应温度检测模块,用于采集空调所处90方空间内的多处温度并统计生成最高温度数值T1、最低温度数值T2和平均温度数值T3,在最高温度数值T1、最低温度数值T2和平均温度数值T3其中任一温度数值大于预设温度数值T0条件下发出温度提示;
自适应湿度检测模块,用于采集空调所处90方空间内的多处湿度并统计生成最高湿度数值R1、最低湿度数值R2和平均湿度数值R3,在最高湿度数值R1、最低湿度数值R2和平均湿度数值R3其中任一湿度数值大于预设湿度数值R0条件下发出湿度提示;
人脸图像检测模块,用于采集空调所处90方空间内的人脸图像并识别分析生成常用人脸图像数据和访客人脸图像数据,对常用人脸图像数据和访客人脸图像数据分别储存和统计,并生成常用命令数据和访客命令数据;
人声语音检测模块,用于采集空调所处90方空间内的人声语音并识别分析生成常用人声语音数据和访客人声语音数据,对常用人声语音数据和访客人声语音数据分别储存和统计,并生成常用命令数据和访客命令数据;
空调控制单元,用于接收自适应温度检测模块生成的平均温度数值T3、自适应湿度检测模块生成的平均湿度数值R3,并根据平均温度数值T3和平均湿度数值R3调节空调的制冷功率、除湿功率和出风大小,用于接收人脸图像检测模块生成的常用命令数据和访客命令数据、接收人声语音检测模块生成的常用命令数据和访客命令数据,并根据常用命令数据优先调节空调的制冷功率、除湿功率和出风大小。
2.根据权利要求1所述智能空调控制系统,其特征在于:所述自适应温度检测模块包括第一温度采集单元、第二温度采集单元和温度储存及提示单元,所述第一温度采集单元和所述温度储存及提示单元通信连接,所述第二温度采集单元和所述温度储存及提示单元通讯连接是,所述温度储存及提示单元和空调控制单元通讯连接。
3.根据权利要求2所述智能空调控制系统,其特征在于:多个所述第一温度采集单元在空调所处90方空间内的底部边缘设置,多个所述第二温度采集单元在空调所处90方空间内的顶部边缘设置。
4.根据权利要求1所述智能空调控制系统,其特征在于:所述自适应湿度检测模块包括第一湿度采集单元、第二湿度采集单元和湿度存储及提示单元,所述第一湿度采集单元和所述温度储存及提示单元通信连接,所述第二湿度采集单元和所述温度储存及提示单元通信连接,所述温度储存及提示单元和所述空调控制单元通信连接。
5.根据权利要求4所述智能空调控制系统,其特征在于:多个所述第一湿度采集单元在空调所处90方空间内的底部边缘设置,多个所述第二湿度采集单元在空调所处90方空间内的顶部边缘设置。
6.根据权利要求1所述智能空调控制系统,其特征在于:所述人脸图像检测模块包括第一图像采集单元、第二图像采集单元和图像储存及对比单元,所述第一图像采集单元和所述图像储存及对比单元通信连接,所述第二图像采集单元和所述图像储存及对比单元通信连接,所述图像储存及对比单元和所述空调控制单元通信连接。
7.根据权利要求6所述智能空调控制系统,其特征在于:所述第一图像采集单元在空调所处90方空间内的边缘设置,所述第二图像采集单元在空调所处90方空间内的顶部设置。
8.根据权利要求1所述智能空调控制系统,其特征在于:所述人声语音检测模块包括第一语音采集单元、第二语音采集单元和语音储存及降噪单元,所述第一语音采集单元和所述语音储存及降噪单元通信连接,所述第二语音采集单元和所述语音储存及降噪单元通信连接,所述语音储存及降噪单元和所述空调控制单元通信连接。
9.根据权利要求8所述智能空调控制系统,其特征在于:所述第一语音采集单元空调所处90方空间内的边缘设置,所述第二语音采集单元在空调所处90方空间内的顶部设置。
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