[发明专利]基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法

权利要求书

1.一种基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过人脸采集系统采集不同的人在不同表情下的高精度人脸三维模型；

利用所述高精度人脸三维模型渲染逼真人脸图片，并在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量；

利用渲染出的数据作为训练的强监督数据训练生成对抗网络得到人脸图片高光去除网络；

将待处理人脸图片输入所述人脸图片高光去除网络，通过所述人脸图片高光去除网络提取出所述待处理人脸图片中的漫反射分量，进而得到高光去除后的人脸图片；

其中，所述利用所述高精度人脸三维模型渲染逼真人脸图片，并在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量，包括：

利用基于光线追踪的渲染器，使用采集到的所述高精度人脸三维模型，渲染出在不同的相机参数、不同人脸模型位姿和不同光照下的逼真人脸图片，在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法，其特征在于，所述人脸高精几何模型包括不同年龄、不同性别的人的不同人脸模型。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法，其特征在于，所述通过人脸采集系统采集不同人在不同表情下的高精度人脸三维模型，包括：

利用多相机系统，在均匀光照下采集同一人脸在不同视角下的图片，并利用多视角重建方法对人脸进行重建，同一人脸采集其不同表情下的人脸几何，通过采集不同的人得到所述高精度人脸三维模型。