[发明专利]一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法在审
申请号: | 202010276432.0 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111553886A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 谭忆秋;邢超;张凯;粱尊东 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/62;G06T5/00;G06T7/136 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 沥青 混合 ct 图像 颗粒 自适应 识别 方法 | ||
1.一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,其特征在于:所述方法具体过程为:
步骤一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置;
步骤二、对已确定试件半径及圆心的CT图像进行空隙灰度归零处理,得到空隙灰度归零处理后的CT图像;
步骤三、对空隙灰度归零处理后的CT图像进行统计灰度沿径向分布;
步骤四、对步骤三进行统计灰度沿径向分布后的图像亮度进行均一化处理;
步骤五、对步骤四进行均一化处理后的图像进行滤波降噪;
步骤六、对步骤五进行滤波降噪后的图像进行全局阈值分割;
步骤七、对步骤六进行全局阈值分割后的图像进行图像形态学处理。
2.根据权利要求1所述一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,其特征在于:所述步骤一中确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置;具体过程为:
在沥青混合料CT图像中:空隙灰度值沥青砂浆灰度值集料颗粒灰度值;
步骤一一、将整幅沥青混合料CT图像的矩阵抽象为直角坐标系,像素点的行号与列号分别为沥青混合料CT图像y坐标,x坐标,将沥青混合料CT图像进行单阈值分割;
步骤一二、人为设置试件半径的取值范围,从最小值开始,以此半径值绘制圆面,使圆面在二值化的图像上随意移动,记录圆面所能覆盖最多的白色像素点数量;
步骤一三、试件半径值增大1,迭代步骤一二,直至试件半径值取至最大值或半径取值加1后其圆面能覆盖的最大白色像素点数量不变,停止迭代,相邻圆面半径取值的圆面所能覆盖的最大白色像素点数量一致,较小的值即为试件的半径;
步骤一四、利用确定的半径绘制圆面,使圆面在沥青混合料CT图像中移动,当圆面覆盖白色像素点数量最大时,圆面的圆心即与试件圆心重合,即确定了试件的圆心位置。
3.根据权利要求1或2所述一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,其特征在于:所述步骤二中对已确定试件半径及圆心的CT图像进行空隙灰度归零处理;具体过程为:
使用多阈值分割及图像的减法操作对已确定试件半径及圆心的CT图像试件的空隙进行剔除。
4.根据权利要求3所述一种沥青混合料CT图像中颗粒的自适应识别方法,其特征在于:所述步骤三中对空隙灰度归零处理后的CT图像进行统计灰度沿径向分布;具体过程为:
基于步骤一中确定的沥青混合料CT图像中试件圆心位置,逐个计算与试件同心的近似圆环上的像素点的平均灰度,各个近似圆环的表达式如(1)所示,
式中,x0、y0表示试件圆心横纵坐标,x、y为第i个近似圆环上像素点的横纵坐标,i为近似圆环的外径,取值范围为1至图像中沥青混合料试件的半径;i-1为近似圆环的内径;
确定不同像素点所属近似圆环后,统计各个近似圆环上像素点的灰度均值,见式(2),
Averagei=Sumi/Numi (2)
式中,Sumi为第i个近似圆环上灰度值为(0,180]的像素点数量总和,Numi为第i个近似圆环上灰度值为(0,180]的像素点灰度的总和,Averagei为第i个近似圆环上灰度值为(0,180]的像素点的灰度均值;
按照空值前后数据的线性趋势,以线性趋势插值,对空值进行补充;
空值为近似圆环刚好在空隙上,在这个圆环上没有平均灰度的统计值。
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