[发明专利]用户身份识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010276558.8 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111178339A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 郑丹丹;李亮;王立彬 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 吴崇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 身份 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种用户身份识别方法,包括:
获取第一生物特征数据;其中,所述第一生物特征数据包括第一人脸特征数据;
在多个预设人脸特征数据中,识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据;其中,所述目标人脸特征数据为与所述第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据;
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下,根据与所述目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息,确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息;其中,所述目标生物特征数据为所述目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一预设条件包括所述相似度为多个所述预设人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的最大相似度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二预设条件包括所述目标生物特征数据与目标用户相关联,所述目标用户为满足第三预设条件的用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第三预设条件包括下列中的至少一项:
所述用户的用户身份识别频率大于或等于预设频率阈值、所述用户不具有生物特征相似用户和所述用户的用户身份信息安全等级高于预设安全等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一生物特征数据还包括第一纹理特征数据,所述第一纹理特征数据包括第一虹膜特征数据和/或第一掌静脉特征数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述在多个预设人脸特征数据中,识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据之后,所述方法还包括:
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值且所述目标生物特征数据不满足所述第二预设条件的情况下,对所述第一纹理特征数据和目标纹理特征数据进行比较;其中,所述目标纹理特征数据属于所述目标生物特征数据;
在所述第一纹理特征数据与所述目标纹理特征数据相同的情况下,根据与所述目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息,确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息之后,所述方法还包括:
确定所述第一生物特征数据的数据质量;
在所述第一生物特征数据的数据质量大于所述目标生物特征数据的数据质量的情况下,将所述第一生物特征数据更新为新的目标生物特征数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对所述第一纹理特征数据和目标纹理特征数据进行比较之后,所述方法还包括:
在所述第一纹理特征数据与所述目标纹理特征数据不相同的情况下,采集图像识别码;
对所述图像识别码进行信息识别处理,得到所述图像识别码对应的第二用户身份信息;
根据所述图像识别码对应的第二用户身份信息,确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在多个预设人脸特征数据中,识别与所述第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据之后,所述方法还包括:
在所述目标人脸特征数据与所述第一人脸特征数据的相似度小于所述预设相似度阈值的情况下,采集图像识别码;
对所述图像识别码进行信息识别处理,得到所述图像识别码对应的第二用户身份信息;
根据所述图像识别码对应的第二用户身份信息,确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息。
10.根据权利要求8或9所述的方法,其中,所述确定所述第一生物特征数据对应的第一用户身份信息之后,所述方法还包括:
将所述第一生物特征数据与所述第一用户身份信息关联存储。
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