[发明专利]基于特征识别和格式转换的数据存储方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于特征识别和格式转换的数据存储方法及装置。首先，对获取到的用户行为数据进行节点化处理得到用户行为轨迹。其次，确定用户行为轨迹中的每个行为节点对应的用户行为特征，进而根据用户行为特征确定出每个行为节点对应的第一特征比较结果和第二特征比较结果。最后，根据每个行为节点对应的第一特征比较结果和第二特征比较结果确定出用户行为数据对应的目标数据格式，然后将云端服务器中存储的业务数据进行数据格式的转换，将转换得到的目标业务数据导入缓存。如此，当用户终端进行数据请求时，云端服务器能够将目标业务数据下发给用户终端以供用户终端直接使用，无需用户终端对所接收的数据进行格式转换。

技术领域

本发明涉及大数据存储优化技术领域，具体而言，涉及一种基于特征识别和格式转换的数据存储方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，数据在社会生产和人们生活中起着愈来愈重要的作用，也随之迎来了大数据时代。大数据时代为社会生产和人们生活提供了诸多便利，社会的发展以及人们日常生活已然离不开大数据。在大数据领域中，数据存储和数据下发可以通过云端服务器实现，用户终端可以从云端服务器获取数据然后进行相应的业务操作。然而，存储于云端服务器的数据的数据格式往往不同于用户终端进行业务操作时所使用的数据格式，这样会导致用户终端从云端服务器获取了数据之后还需要对数据进行格式转换。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种基于特征识别和格式转换的数据存储方法及装置。

本发明实施例的第一方面，提供了一种基于特征识别和格式转换的数据存储方法，应用于与用户终端通信的云端服务器，所述方法包括：

获取用户终端在设定时段内的用户行为数据；

对所述用户行为数据进行节点化处理得到所述用户行为数据在所述设定时段内的连续的用户行为轨迹，所述用户行为轨迹包括多个连续的行为节点，每个行为节点封装有执行函数，所述执行函数用于执行参数化之后的用户指令；

根据每个行为节点对应的执行函数的输入信息和输出信息，确定每个行为节点对应的用户行为特征；

确定每个行为节点的用户行为特征与该行为节点的前一个行为节点的用户行为特征的第一特征比较结果以及每个行为节点的用户行为特征与该行为节点的后一个行为节点的用户行为特征的第二特征比较结果；

基于每个行为节点对应的第一特征比较结果和第二特征比较结果，确定所述用户行为轨迹对应的数据格式分布图；根据所述数据格式分布图确定所述用户行为数据对应的目标数据格式；

根据所述目标数据格式将所述云端服务器中存储的业务数据的原始数据格式进行转换得到目标业务数据，将所述目标业务数据导入缓存。

在一种可替换的实施方式中，根据每个行为节点对应的执行函数的输入信息和输出信息，确定每个行为节点对应的用户行为特征的步骤，包括：

获取每个行为节点上封装的执行函数的函数调用信息，并确定与所述函数调用信息对应的第一函数调用列表，所述函数调用信息包括根据所述执行函数的输入信息和输出信息所确定出的钩子函数的调用路径，所述第一函数调用列表包括所述调用路径的多个层级节点的高低顺序；

确定每个行为节点接收输入信息的第一行为时刻和生成输出信息的第二行为时刻；

根据所述第一行为时刻和所述第二行为时刻的差值确定用于对所述第一函数调用列表进行修正的修正系数；基于所述修正系数对所述第一函数调用列表进行修正获得第二函数调用列表；

对所述第二函数调用列表进行拆分得到多个列表单元，对每个列表单元进行特征提取得到列表特征；根据所述第二函数调用列表对应的多个列表特征确定所述第二函数调用列表对应的行为节点的用户行为特征。

在一种可替换的实施方式中，所述方法还包括：