[发明专利]图像识别方法及图像识别模型的训练方法

权利要求书

1.一种图像识别方法，包括：

获取目标人脸图像；

对所述目标人脸图像进行预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像；

将所述预设层数的目标小波人脸图像输入预设的图像识别模型中，得到所述目标人脸图像对应的预测值；其中，所述图像识别模型由多个人脸训练图像对应的所述预设层数的小波人脸训练图像和每个所述人脸训练图像对应的标记值训练生成，所述多个人脸训练图像包括注入攻击的攻击图像和非攻击图像，所述攻击图像为经过压缩的图像，所述非攻击图像为未经过压缩的图像；

根据所述预测值，确定所述目标人脸图像对应的注入攻击的攻击图像识别结果；

其中，所述图像识别模型包括多个图像识别子模型，每个所述图像识别子模型与一层所述目标小波人脸图像相对应，每个所述图像识别子模型根据所述人脸训练图像对应的一层所述小波人脸训练图像和所述人脸训练图像对应的标记值训练生成；

其中，所述将所述预设层数的目标小波人脸图像输入预设的图像识别模型中，得到所述目标人脸图像对应的预测值，包括：

将目标层数的目标小波人脸图像分别输入对应的所述图像识别子模型中，得到所述目标层数对应的子预测值；其中，至少一个所述目标层数对应的子预测值构成所述预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标人脸图像进行预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像之前，所述方法还包括：

对所述目标人脸图像进行滤波处理，得到目标人脸滤波图像；

其中，所述对所述目标人脸图像进行预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像，包括：

对所述目标人脸滤波图像进行所述预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述滤波处理包括高斯滤波处理和均值滤波处理中的任一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标人脸图像进行预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像，包括：

对所述目标人脸图像进行均一化处理，得到目标均一化人脸图像；

对所述目标均一化人脸图像进行所述预设层数的小波分析处理，得到所述预设层数的目标小波人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述目标人脸图像进行均一化处理，得到目标均一化人脸图像，包括：

对所述目标人脸图像进行人脸检测处理，得到目标人脸区域图像；

将所述目标人脸区域图像调整至预设尺寸，得到所述目标均一化人脸图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预测值，确定所述目标人脸图像对应的攻击图像识别结果，包括：

若所述子预测值之和大于第一预设阈值，则确定所述攻击图像识别结果为第一识别结果；

若所述子预测值之和小于或等于所述第一预设阈值，则确定所述攻击图像识别结果为第二识别结果。