[发明专利]服务器高可用性评估方法、装置、设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种服务器高可用性评估方法，其特征在于，包括：

获取高可用服务目录；

从所述高可用服务目录中选取目标特征向量作为评估指标；

根据所述评估指标为目标用户分配服务器中对应的资源；

获取所述目标用户在历史时段内使用所述服务器中资源的历史使用值；

根据所述历史使用值，预测所述目标用户在预设时段内使用所述服务器中资源的预测值；

获取所述预设时段内所述目标用户使用所述服务器中资源的实际使用值；

根据所述实际使用值和所述预测值计算用户满意度；

根据所述用户满意度确定所述服务器的可用性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述高可用服务目录中选取目标特征向量作为评估指标，包括：

以决策树算法为基础，通过机器学习算法从所述高可用服务目录中选取目标特征向量作为评估指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估指标为目标用户分配服务器中对应的资源，包括：

采用α算法的一致性分析对用户数据进行分析，得到用户需求与实际过程的匹配度以及用户需求的适应度；

根据所述评估指标、所述匹配度和所述适应度，为目标用户分配服务器中对应的资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史使用值，预测所述目标用户在预设时段内使用所述服务器中资源的预测值，包括：

获取预设时段；

将所述预设时段输入预测模型；所述预测模型是基于所述历史使用值得到的时间序列模型；

通过所述预测模型预测所述目标用户在所述预设时段内使用所述服务器中资源的预测值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断预设时段内所述目标用户使用所述服务器中资源的实际使用值是否满足所述目标用户的用户需求；

若否，则重新为所述目标用户分配服务器中对应的资源。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际使用值和所述预测值计算用户满意度，包括：

根据所述实际使用值和所述预测值构建评估模型；

通过所述评估模型进行可用性评估，得到可用性评估结果；

根据所述可用性评估结果计算用户满意度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用性评估结果计算用户满意度，包括：

将所述预测值和所述可用性评估结果输入用户满意度公式中，得到用户满意度；所述用户满意度公式如下：

其中，Q为用户满意度，Y_P为所述预测值，Y为所述可用性评估结果。

8.一种服务器高可用性评估装置，其特征在于，所述装置包括：

高可用服务目录获取模块，用于获取高可用服务目录；

评估指标确定模块，用于从所述高可用服务目录中选取目标特征向量作为评估指标；

服务器资源分配模块，用于根据所述评估指标为目标用户分配服务器中对应的资源；

资源使用值获取模块，用于获取所述目标用户在历史时段内使用所述服务器中资源的历史使用值；

预测模块，用于根据所述历史使用值，预测所述目标用户在预设时段内使用所述服务器中资源的预测值；

所述资源使用值获取模块，还用于获取所述预设时段内所述目标用户使用所述服务器中资源的实际使用值；

用户满意度计算模块，用于根据所述实际使用值和所述预测值计算用户满意度；

可用性确定模块，用于根据所述用户满意度确定所述服务器的可用性。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。