[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010278793.9 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN113518243A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 潘澄;刘健威 申请(专利权)人: TCL科技集团股份有限公司
主分类号: H04N21/2343 分类号: H04N21/2343;H04N21/4402;G06T3/40;G06N3/08
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 何丹灵
地址: 516006 广东省惠州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像处理方法,包括:从多帧输入图像当中获取一帧目标图像;根据预设的亚像素对齐算法,将所述多帧输入图像进行亚像素对齐处理,得到一帧亚像素对齐图像;将所述亚像素对齐图像中的亚像素信息补入所述目标图像当中,得到一帧亚像素还原后的图像。本申请通过将由多帧输入图像进行亚像素对齐处理得到的一帧亚像素对齐图像的亚像素信息补入目标图像当中,来得到亚像素还原后的图像,相比于现有方案,降低了输入图像所需具备的条件,简化了步骤,降低了对多帧输入图像之间的差异的敏感性,能够较高程度保留图像的原始信息,提高亚像素级别超分辨率提升的效果。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

像素是图像的最小单位,是图像的物理分辨率。两个原物理像素之间的像素,称为亚像素(Sub Pixel)。在图像处理技术领域当中,为了得到高清图像,通常需要对图像分辨率进行处理,而在提升图像的分辨率时,像素与像素之间的亚像素填充至关重要。

亚像素填充能较高程度保留图像的原始信息,还原接近真实情况的像素点,带来图像质量的提升,从而做到亚像素级别的图像分辨率增强,目前亚像素级别的图像分辨率增强是图像研究中非常重要且应用范围广泛的课题之一。

现有技术当中,传统方法一般通过对多帧图像进行对齐的同时还原亚像素点,该种方法通常需要满足3个条件:1、需要多帧输入;2、输入帧需要包含图像混叠;3、输入的多帧混叠图像是在不同的亚像素位置被采样的。这些条件限制了亚像素级别超分辨率提升的效果,如果帧与帧之间的差距过大,比如拍摄运动物体时,多帧亚像素对齐反而会使图像更模糊,导致图像质量的下降,并且在拍摄相片时,后两个条件是否满足也有很高的不确定性,导致实际提高分辨率的效果差。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,可以解决现有技术当中亚像素级别的图像超分辨率提升效果差的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:

从多帧输入图像当中获取一帧目标图像;

根据预设的亚像素对齐算法,将所述多帧输入图像进行亚像素对齐处理,得到一帧亚像素对齐图像;

将所述亚像素对齐图像中的亚像素信息补入所述目标图像当中进行还原,得到一帧亚像素还原后的图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述从多帧输入图像当中获取一帧目标图像的步骤为:

从所述多帧输入图像中获取清晰度最高的图像为所述目标图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中,从所述多帧输入图像中获取清晰度最高的图像的步骤为:

从所述多帧输入图像中获取图像大小最大的图像为所述清晰度最高的图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述将所述亚像素对齐图像中的亚像素信息补入所述目标图像当中进行还原,得到一帧亚像素还原后的图像的步骤包括:

将所述亚像素对齐图像中的亚像素信息补入所述目标图像当中进行还原,得到一帧亚像素还原后的超分辨率图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述将所述亚像素对齐图像中的亚像素信息补入所述目标图像当中,包括:

将所述目标图像输入到预设神经网络模型当中,并以所述亚像素对齐图像作为训练目标,对所述预设神经网络模型进行训练。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述对所述预设神经网络模型进行训练,包括:

计算所述预设神经网络模型的损失函数;

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