[发明专利]一种禁止塑料饮用水瓶政策影响评估与优化方法

权利要求书

1.一种基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量分析方法，其特征在于，具体步骤包括：

(1)确定禁止塑料饮用水瓶政策的影响指标；

(2)计算出所确定影响指标的权重；

(3)基于政策执行后对环境的影响最小、对人们生活的影响最小和人们在购买瓶装水上的花费最小三个目标构造多目标优化模型；

(4)采用遗传算法寻求所述多目标优化模型的最优解；

(5)量化各影响指标的变化，确定禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时对各影响指标的禁止或支持程度；

(6)得出禁止塑料饮用水瓶政策的改善方法。

2.根据权利要求1所述的基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量分析方法，其特征在于，步骤(1)中禁止塑料饮用水瓶政策影响指标的确定综合考虑了生产塑料饮用水瓶过程中产生的各种影响以及实行禁止塑料饮用水瓶政策对人们生活的影响。

3.根据权利要求1所述的基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量分析方法，其特征在于，步骤(2)是通过熵权法求得各影响指标的权重ω＝(ω₁,ω₂,ω₃,ω₄,ω₅,ω₆)，其中ω₁表示销售瓶子数量影响指标的权重，ω₂表示污染排放影响指标的权重，ω₃表示含水层沉陷高度影响指标的权重，ω₄表示经济增长影响指标的权重，ω₅表示石油消耗影响指标的权重，ω₆表示人体健康影响程度影响指标的权重。

4.根据权利要求1所述的基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量分析方法，其特征在于，步骤(3)中所构造的多目标优化模型如下所示：

式中：min f₁(x,ω)表示政策执行后对环境的影响最小的目标函数，min f₂(ω,x)表示政策执行后对人们生活的影响最小的目标函数，min f₃(x,ω)表示政策执行后人们在购买瓶装水的花费最小的目标函数，ω表示各影响指标的权重，x表示各影响指标，x_1i表示禁止塑料饮用水瓶政策执行之前第i项影响指标的数据，m_i1％表示政策对第i项指标的最大禁止程度，m₆₂％表示政策对人体健康程度的最大改善程度。

5.根据权利要求1所述的基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量方法，其特征在于，对于步骤(3)构造的禁止塑料饮用水瓶政策多目标优化模型，步骤(4)中通过遗传算法求得禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时各影响指标的具体数据x'＝(x'₁,x'₂,x'₃,x'₄,x'₅,x'₆)，其中x'_i表示禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时第i项指标的数据，即认为此时为禁止塑料饮用水瓶政策改善后各影响指标应该达到的程度。

6.根据权利要求1所述的基于熵权法与多目标规划的政策影响评估与优化的定量方法，其特征在于，步骤(5)确定的禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时对各指标的禁止或支持程度表示为：

m_i％＝(x'_i-x_i)/x_i×100％,i＝1、2、3、4、5、6

式中：x_i表示禁止塑料饮用水瓶政策未执行之前第i项指标的数据，x'_i表示禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时第i项指标的数据，m_i％为禁止塑料饮用水瓶政策执行效果最优时第i项影响指标的禁止或支持程度。