[发明专利]一种辅以Openstreetmap信息的城市道路高分遥感自适应提取方法

权利要求书

1.一种辅以Openstreetmap信息的城市道路高分遥感自适应提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

1)计算遥感影像改进的差分形态轮廓特征图像；

2)对OSM道路线状矢量数据按照相交节点进行多部件要素拆分，获取n个路段的OSM_i道路线状矢量信息，其中，i＝0、1……n；

3)计算OSM_i道路线状矢量信息与其两侧相邻对象O_i之间的邻接度，通过邻接度阈值获取第一备选道路对象O_i1和第二备选道路对象O_i2；

4)根据第一备选道路对象O_i1到OSM_i的垂直距离D_i1和第二备选道路对象O_i2到OSM_i的垂直距离D_i2，分别在OSM_i道路线状矢量信息两侧生成面状道路，最终获取路段i的面状道路矢量。

2.根据权利要求1所述的辅以Openstreetmap信息的城市道路高分遥感自适应提取方法，其特征在于：在步骤1)中，遥感影像改进的差分形态轮廓特征图像为：

其中，DMPs_W-TH(d,s,t)为形态学白色礼帽差值序列；

形态学白色礼帽差值序列DMPs_W-TH(d,s,t)的计算方法为：

DMPs_W-TH(d,s,t)＝|MP_W-TH(d_i,(s_j+Δs),(t_k+Δt))-MP_W-TH(d_i,s_j,t_k)|；

其中，MPs_W-TH(d_i,s_j,t_k)为多尺度形态学白色礼帽；

多尺度形态学白色礼帽MPs_W-TH(d_i,s_j,t_k)的计算方法为：

MPs_W-TH(d_i,s_j,t_k)＝W-TH(d_i,s_j+Δs,t_k+Δt)；

其中，形态学白色礼帽W-TH(d,s,t)的计算方法为：

其中，DMP是差分形态学轮廓序列特征；d表示结构元素SE的方向；s和t分别为SE主方向和次方向的尺度；i,j和k表示SE的方向，向量SE的主方向和次方向的向量取值；N_d和N_s,t分别表示SE方向性，主方向和次方向向量的数量；Δs和Δt分别表示向量SE的主方向和次方向尺度步长；表示图像的形态学开重建。