[发明专利]图像检测方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202010280777.3 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN113516673B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 龙如蛟;杨志博;王永攀 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06V30/148 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例提供一种图像检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待检测的图像,图像中包含至少一个对象;获取与至少一个对象对应的至少一组边界定位信息。根据至少一组边界定位信息,在图像中确定与至少一个对象对应的至少一个图像区域,从而实现图像中包含的各个对象的边界的准确检测。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着办公自动化和光学字符识别(Optical Character Recognition,简称OCR)技术的普及,越来越多的场景开始应用OCR技术进行卡证、票据的自动检测识别,帮助相关工作人员提取其中包含的关键信息,如票据单号等。
目前,识别的场景逐渐变为多张不同的卡证、票据按照任意角度密集混贴在同一张图中的复杂场景。在这种场景下,如何准确地识别出一张图像中包含的这多种卡证、票据的边界,是亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种图像检测方法、装置、设备和存储介质,能够准确地检测出图像中包含的各对象的边界。
第一方面,本发明实施例提供一种图像检测方法,该方法包括:
获取待检测的图像,所述图像中包含至少一个对象;
获取与所述至少一个对象对应的至少一组边界定位信息;
根据所述至少一组边界定位信息,确定与所述至少一个对象对应的至少一个图像区域。
第二方面,本发明实施例提供一种图像检测装置,该装置包括:
获取模块,用于获取待检测的图像,所述图像中包含至少一个对象;
检测模块,用于获取与所述至少一个对象对应的至少一组边界定位信息;
确定模块,用于根据所述至少一组边界定位信息,确定与所述至少一个对象对应的至少一个图像区域。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被处理器执行时,使处理器至少可以实现如第一方面所述的图像检测方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使处理器至少可以实现如第一方面所述的图像检测方法。
第五方面,本发明实施例提供了一种图像检测方法,包括:
获取待检测的图像,所述图像中包含至少一个对象,所述至少一个对象包括卡证和/或票据;
将所述图像输入到检测模型中,以通过所述检测模型获取至少一组边界定位信息,其中,边界定位信息中包括对象中心点坐标及对象顶点相距所述对象中心点坐标的距离;
根据所述至少一组边界定位信息,确定与所述至少一个对象对应的至少一个图像区域。
在本发明实施例中,为实现对图像中包含的至少一个对象进行边界的准确检测,首先,先检测出与该至少一个对象对应的至少一组边界定位信息,每组边界定位信息中包括对象中心点坐标及对象顶点相距对象中心点坐标的距离。从而,根据每组边界定位信息中包含的对象中心点坐标和对象顶点相距对象中心点坐标的距离,可以得到每组边界定位信息对应的对象顶点坐标,根据至少一组边界定位信息各自对应的对象顶点坐标,可以确定至少一组边界定位信息各自对应的图像区域作为至少一个对象在图像中各自对应的图像区域。在该方案中,直接基于对象中心点坐标回归出对象的顶点坐标,从而,由每个对象各自对应的顶点坐标界定每个对象所对应的图像区域,不同对象所对应的图像区域之间不会出现严重的重叠现象,使得对象的边界定位结果更加准确,保证了后续基于对象边界定位结果的其他处理的可靠执行。
附图说明
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