[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备。方法包括：获取待处理的人脸图像；确定与人脸图像相对应的语义图，语义图包括用于标识人脸图像中人脸结构的语义信息；基于语义图和人脸图像，获得与人脸图像相对应的目标图像，目标图像的清晰度与人脸图像的清晰度不同。本实施例提供的技术方案，通过所确定的语义图对人脸图像进行处理，获得目标图像，由于目标图像是充分结合了人脸图像中人脸结构的语义信息进行分析处理后获得的，这样有效地实现了无需通过获取到高质量图像即可对图像进行处理，保证了对人脸图像进行处理的质量和效率，并且还降低了对人脸图像进行处理的困难程度,此外，该方法还能够适用到各个应用场景中。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备。

背景技术

在图像处理技术领域，对图像或视频中模糊人脸图像的增强清晰化处理有着广泛的应用场景；例如：在监控安防中，对低清人脸图像的增强可以协助判定监控中人物的身份，或者，对老照片、老影视剧中人脸图像的修复处理不仅可以提升图像的质量，并且还可以提升观众的观看感受。

在目前众多的人脸修复方案中，利用高清晰度人脸参考图像中的细节来弥补低清晰度人脸图像是一个可行的技术方案，但是，受限于以下的条件约束：找到一个和低清晰度人脸图像的结构外观相似的高清晰度人脸参考图像非常困难，并且，结构外观的相似度也会对人脸图像的增强效果也会有明显的影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备，无需获取到高清晰度人脸图像，即能够实现对图像进行处理操作，并且还保证了图像处理的质量和效果，降低了对图像进行处理的困难程度，使得图像处理方法能够广阔的适用到各个应用场景中。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理的人脸图像；

确定与所述人脸图像相对应的语义图，所述语义图包括用于标识所述人脸图像中人脸结构的语义信息；

基于所述语义图和所述人脸图像，获得与所述人脸图像相对应的目标图像，所述目标图像的清晰度与所述人脸图像的清晰度不同。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第三获取模块，用于获取待处理的人脸图像；

第三确定模块，用于确定与所述人脸图像相对应的语义图，所述语义图包括用于标识所述人脸图像中人脸结构的语义信息；

第三处理模块，用于基于所述语义图和所述人脸图像，获得与所述人脸图像相对应的目标图像，所述目标图像的清晰度与所述人脸图像的清晰度不同。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

确定与所述待处理图像相对应的语义图，所述语义图用于标识所述待处理图像中包括的语义信息；

基于所述语义图和所述待处理图像，获得与所述待处理图像相对应的目标图像，所述目标图像的清晰度与所述待处理图像的清晰度不同。

第六方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像；