[发明专利]杆塔关键部件巡检计划的智能化生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010280951.4 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111651648A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 徐海青;梁翀;罗贺;王国强;毛舒乐;王菊;余江斌;秦浩;王文清;李环;胡丁丁;浦正国;张天奇;胡心颖 申请(专利权)人: 安徽继远软件有限公司;合肥工业大学;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/904 分类号: G06F16/904;G06Q50/06
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 翟姝红
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 杆塔 关键 部件 巡检 计划 智能化 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种杆塔关键部件巡检计划的智能化生成方法,其特征在于,所述方法包括:

为一个杆塔的每一个关键部件建立一个对应的数字化档案;

获取所述杆塔的每一个关键部件的信息并保存在对应的数字化档案中;

确定待巡检关键部件;

根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息,使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测;

根据预测结果判定能够保证所述待巡检关键部件正常运作的巡检时间,生成相应的巡检计划。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息,使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测,包括:

预先将所述杆塔所处地域的气候划分为多个时期;

确定所述杆塔当前所在的气候时期,在所述待巡检关键部件的数字化档案中,获取不同年份在所述气候时期的历史巡检数据,根据所述历史巡检数据和预设的算法预测所述待巡检关键部件的状态变化。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息,使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测,包括:

预先将所述杆塔所在地区按照电力的使用情况划分为多个时期;

确定所述杆塔当前电力的使用时期,在所述待巡检关键部件的数字化档案中,获取不同年份在所述使用时期的历史巡检数据,根据所述历史巡检数据和预设的算法预测所述待巡检关键部件的状态变化。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述杆塔的每一个关键部件的信息并保存在对应的数字化档案中,包括:

获取所述杆塔的每一个关键部件的如下一种或多种信息:ID编码、名称、材质、功能、已使用时长、中心经度、中心纬度、中心高度、巡检历史数据,将获取的每一个关键部件的信息保存在对应的数字化档案中。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述巡检计划执行完成后,将本次的巡检信息记录到所述关键部件对应的数字化档案中。

6.一种杆塔关键部件巡检计划的智能化生成装置,其特征在于,所述装置包括:

建立模块,用于为一个杆塔的每一个关键部件建立一个对应的数字化档案;

获取模块,用于获取所述杆塔的每一个关键部件的信息并保存在对应的数字化档案中;

确定模块,用于确定待巡检关键部件;

预测模块,用于根据所述待巡检关键部件的数字化档案中的信息,使用智能优化算法对所述待巡检关键部件的状态变化进行预测;

生成模块,用于根据预测结果判定能够保证所述待巡检关键部件正常运作的巡检时间,生成相应的巡检计划。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预测模块用于:

预先将所述杆塔所处地域的气候划分为多个时期;

确定所述杆塔当前所在的气候时期,在所述待巡检关键部件的数字化档案中,获取不同年份在所述气候时期的历史巡检数据,根据所述历史巡检数据和预设的算法预测所述待巡检关键部件的状态变化。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预测模块用于:

预先将所述杆塔所在地区按照电力的使用情况划分为多个时期;

确定所述杆塔当前电力的使用时期,在所述待巡检关键部件的数字化档案中,获取不同年份在所述使用时期的历史巡检数据,根据所述历史巡检数据和预设的算法预测所述待巡检关键部件的状态变化。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块用于:

获取所述杆塔的每一个关键部件的如下一种或多种信息:ID编码、名称、材质、功能、已使用时长、中心经度、中心纬度、中心高度、巡检历史数据,将获取的每一个关键部件的信息保存在对应的数字化档案中。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:

在所述巡检计划执行完成后,将本次的巡检信息记录到所述关键部件对应的数字化档案中。

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