[发明专利]化学品安全知识图谱的构建方法、构建系统和存储介质在审
申请号: | 202010281004.7 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN113517042A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 刘小萌;陈金合;翟良云;慕晶霞;郭帅 | 申请(专利权)人: | 应急管理部化学品登记中心;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 |
主分类号: | G16C20/90 | 分类号: | G16C20/90;G16C20/70;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/279 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 刘依云;邹飞艳 |
地址: | 266071 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 化学品 安全 知识 图谱 构建 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明涉及本发明涉及化学品安全领域,具体涉及化学品安全知识图谱的构建方法、构建系统和存储介质,所述化学品安全知识图谱的构建方法,包括以下步骤:S1:收集化学品安全领域数据库中的数据,构建化学品安全知识词典;S2:获取化学品安全领域的多源异构数据,得到化学品安全知识图谱所需的数据源;S3:基于所述化学品安全知识词典从所述数据源中提取实体以及实体的属性和属性值;S4:分析、建立不同所述子实体之间的关联关系;S5:根据所述关联关系建立化学品安全知识图谱。本发明为公众和企业提供了一个化学品安全数据的便捷查询平台,同时辅助化学品安全从业人员开展对化学品安全更有针对性的监管。
技术领域
本发明涉及化学品安全领域,具体涉及化学品安全知识图谱的构建方法、构建系统和存储介质。
背景技术
知识图谱是一种图结构数据库,其特点是融合不同来源、不同类型、不同结构的数据,提取出本体后,通过本体之间的关系关联成图。其本质是将领域内的数据体系化、关系化,再通过图形的方式实现可视化。知识图谱可用于呈现知识资源,挖掘、分析、构建和显示知识之间的关联关系。目前知识图谱的应用主要集中在搜索引擎和智能问答领域,在专业领域应用较少。
在化学品安全领域,化学品种类庞杂,化学反应千变万化,化学品管理法规繁多,化工企业量大面广,化学品事故频发,而传统的关系型数据库不便于化学品安全知识体系内容的融合与扩充,也无法为化学品安全从业人员提供高质量的数据支撑。因此,构建化学品安全知识图谱,整合多源异构数据,深度挖掘数据之间的关系将起到重要作用。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术中缺少化学品安全知识图谱的问题,本发明第一方面提供一种化学品安全知识图谱的构建方法,该方法能够辅助化学从业人员开展对化学品安全更有针对性的监管。
本发明第二方面提供一种化学品安全知识图谱的构建系统。
本发明第三方面提供一种存储介质。
为了实现上述目的,本发明一方面提供一种化学品安全知识图谱的构建方法,包括以下步骤:
S1:收集化学品安全领域数据库中的数据,构建化学品安全知识词典;
S2:获取化学品安全领域的多源异构数据,得到化学品安全知识图谱所需的数据源;
S3:基于所述化学品安全知识词典从所述数据源中提取实体以及实体的属性和属性值,其中,所述实体包括多个子实体;
S4:分析、建立不同所述子实体之间的关联关系;
S5:根据所述关联关系建立化学品安全知识图谱。
优选条件下,对获取到的所述多源异构数据进行数据清洗、数据去重、数据标注,并对所述多源异构数据进行分类别、分层次、多维度的加工处理得到所述构建数据。
优选条件下,在步骤S2中,所述多源异构数据的获取途径包括:获取现有化学品安全数据库的数据;获取化学品安全领域的文献类数据;获取化学品安全领域相关网页内容。
优选条件下,在步骤S3中,提取实体的方法为:基于所述化学品安全知识词典对所述数据源中的数据进行字符串识别,将识别后的词汇作为实体。
优选条件下,在步骤S3中,所述实体包括化学品子实体、企业子实体、重大危险源子实体和事故子实体。
优选条件下,在步骤S3中,所述化学品子实体的属性包括:化学品中文名称、CAS号、沸点等;和/或
所述企业子实体的属性包括:企业名称、法人、地址等;和/或
所述重大危险源子实体的属性包括:重大危险源名称、重大危险源等级、R值等;和/或
所述事故子实体的属性包括:事故名称、事故发生时间、事故地点等。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于应急管理部化学品登记中心;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,未经应急管理部化学品登记中心;中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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