[发明专利]确定进口动物传入疫病风险的方法及装置

权利要求书

1.一种确定进口动物传入疫病风险的方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待确定批次进口动物数据中多个目标文本特征和多个目标数值特征，对所述多个目标文本特征和多个目标数值特征进行处理，生成一维向量；

将所述一维向量输入预设神经网络中，获得所述待确定批次进口动物的传入疫病概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标文本特征和多个目标数值特征进行处理，生成一维向量包括：

对所述多个目标数值特征进行归一化，获得多个归一化目标数值特征；

将每个所述目标文本特征转化为与每个所述目标文本特征对应的词向量；

将所有所述归一化目标数值特征和所有所述词向量拼接为所述一维向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个所述目标文本特征转化为与每个所述目标文本特征对应的词向量包括：

根据所有所述目标文本特征，生成字典，所述字典包括每个所述目标文本特征及与每个所述目标文本特征一一对应的编码；

将每个所述目标文本特征对应的编码输入与每个所述目标文本特征对应的嵌入层，以将每个所述目标文本特征转化为与每个所述目标文本特征对应的词向量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络是通过以下方式训练得到的：

针对训练集内每批次进口动物，根据用户输入的标注指令对所述每批次进口动物的传入疫病概率进行标注，所述传入疫病概率等于所述每批次进口动物中检疫结果为阳性的动物数除以所述每批次进口动物总动物数；

针对所述训练集内每批次进口动物数据，提取该批次进口动物数据中多个目标文本特征和多个目标数值特征，对所述多个目标文本特征和多个目标数值特征进行处理，生成一维向量；

根据所述训练集内每批次进口动物数据的一维向量和传入疫病概率，以随机初始化和反向传播的训练模式，采用均方误差作为损失函数，对多层感知机进行训练，得到所述预设神经网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络的训练方式还包括：

在对所述多层感知机进行训练的过程中，采用所述多层感知机的所有参数的L1范数进行正则化约束。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待确定批次进口动物的传入疫病概率，确定所述待确定批次进口动物的风险等级；

根据所述风险等级选择对应的检疫方式，以对所述待确定批次进口动物进行检疫。

7.一种确定进口动物传入疫病风险的装置，其特征在于，所述装置包括：

一维向量生成模块，用于提取待确定批次进口动物数据中多个目标文本特征和多个目标数值特征，对所述多个目标文本特征和多个目标数值特征进行处理，生成一维向量；

传入疫病概率获得模块，用于将所述一维向量输入预设神经网络中，获得所述待确定批次进口动物的传入疫病概率。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

风险等级确定模块，用于根据所述待确定批次进口动物的传入疫病概率，确定所述待确定批次进口动物的风险等级；

检疫方式选择模块，用于根据所述风险等级选择对应的检疫方式，以对所述待确定批次进口动物进行检疫。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。