[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，首先获取待聚类图像，并提取待聚类图像的特征向量；将特征向量与聚类图像集合的中心特征向量进行比对；确定在比对过程中与特征向量的相似度最大且达到预设相似度的目标中心特征向量；将待聚类图像添加至目标中心特征向量对应的目标聚类图像集合。由此，无需用户手动对电子设备上的图像进行分类，能够有效提高图像分类的效率。

技术领域

本申请涉及图像分类技术领域，具体涉及一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，用户可以将大量的图像(比如拍摄得到的图像，从网络下载的图像等)存储在如手机、平板电脑等电子设备上，从而可以随时随地的进行浏览。为了便于准确的查找到的需要浏览的目标图像，相关技术可由用户对电子设备上的图像进行手动分类，从而在需要时依类查找目标图像。然而，随着电子设备中图像数量的不断增加，传统的手动分类方法将无法有效的对图像进行分类管理。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备，能够有效提高图像分类的效率。

本申请实施例提供图像分类方法，应用于电子设备，该图像分类方法包括：

获取待聚类图像，并提取所述待聚类图像的特征向量；

将所述特征向量与聚类图像集合的中心特征向量进行比对；

确定在比对过程中与所述特征向量的相似度最大且达到预设相似度的目标中心特征向量；

将所述待聚类图像添加至所述目标中心特征向量对应的目标聚类图像集合。

本申请实施例提供的图像分类装置，应用于电子设备，该图像分类装置包括：

图像获取模块，用于获取待聚类图像，并提取所述待聚类图像的特征向量；

特征比对模块，用于将所述特征向量与聚类图像集合的中心特征向量进行比对；

特征确定模块，用于确定在比对过程中与所述特征向量的相似度最大且达到预设相似度的目标中心特征向量；

图像处理模块，用于将所述待聚类图像添加至所述目标中心特征向量对应的目标聚类图像集合。

本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器加载时执行如本申请任一实施例提供的图像分类方法。

本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存有计算机程序，所述处理器通过加载所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像分类方法。

相较于相关技术，本申请首先获取待聚类图像，并提取待聚类图像的特征向量；将特征向量与聚类图像集合的中心特征向量进行比对；确定在比对过程中与特征向量的相似度最大且达到预设相似度的目标中心特征向量；将待聚类图像添加至目标中心特征向量对应的目标聚类图像集合。由此，无需用户手动对电子设备上的图像进行分类，能够有效提高图像分类的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像分类方法的一流程示意图。

图2是本申请实施例中图像分类界面的示例图。

图3是本申请实施例中选择子界面的示例图。

图4是本申请实施例提供的图像分类方法的另一流程示意图。