[发明专利]一种乘用车道路测试高速风噪分离方法有效
申请号: | 202010281657.5 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111521406B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 罗善德;刘浩;黄祚华;屈少举;罗挺 | 申请(专利权)人: | 东风汽车集团有限公司 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 俞鸿 |
地址: | 430056 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车道 测试 高速 分离 方法 | ||
本发明公开了一种乘用车道路测试高速风噪分离方法。它包括步骤1:试驾车辆并确认车辆状态和测试场地长度,包括变速箱形式和最高车速,测试场地直线段长度满足车辆从较高车速空挡滑行至较低车速等。本发明基于快速简单的道路高速工况测试,通过噪声曲线拟合的手段,实现高速风噪与路噪的分离,相对风洞试验和常规噪声源分离方法,具有高效率、低投入的优点。
技术领域
本发明属于车领域中声学/噪声测量和噪声成分分离方法技术领域,具体涉及一种乘用车道路测试高速风噪分离方法。
背景技术
风噪声是汽车高速行驶时的主要噪声源之一,通过将车辆静止固定在声学风洞中模拟气流噪声,可以有效避免发动机和轮胎路面噪声的影响。但是声学风洞造价和维护都十分昂贵,同时国内声学风洞资源十分紧缺,乘用车风噪开发中往往需要进行高速工况的道路测试,获得的噪声数据中不可避免的混入了发动机噪声、轮胎路面噪声以及测试环境背景噪声。汽车工业中广泛使用的噪声分离方法无法有效的提取风噪。例如大多数声音定位技术,如声全息技术和声波束形成技术,无法处理道路噪声与低频频带的风噪声分离。多重相干函数方法、传输路径分析TPA和工况传输路径分析OPA等噪声分离方法都是基于频域中的系统识别方法。这些方法都是基于多输入/单输出线性模型。然后风噪是一种非线性噪声问题,无法通过线性系统的噪声叠加获得。在实际操作中有时使用残留频谱分量间接估算风噪声的贡献,即将整体噪声减去发动机噪声、轮胎路面噪声等其他噪声后获得的差值作为风噪声。值得注意的是,上述方法(如TPA)需要大量的传递路径测试和载荷提取测试,同时对发动机噪声、轮胎路面噪声等的预测精度无法保证,如果风噪声不是主要的噪声源,则可能导致严重高估风噪声。因此开发一种简单易行的道路测试噪声分离方法就显得十分重要。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述背景技术存在的不足,提供一种乘用车道路测试高速风噪分离方法。
本发明采用的技术方案是:一种乘用车道路测试高速风噪分离方法,包括以下步骤:
步骤1:试驾车辆并确认车辆状态和测试场地长度,包括变速箱形式和最高车速,测试场地直线段长度满足车辆从较高车速空挡滑行至较低车速;
步骤2:采集车辆在直线段空挡滑行时(车速从较高车速到较低车速)的人耳旁噪声信号和车速信号。噪声信号采样率要求满足风噪的分析。车速信号采样率要求足够高,保证获得的车速点远大于5。重复采集至少3次,使得至少2次采集的随车速变化的总体声压级曲线误差足够小,选取其中误差最小的一次采集数据,记为SPL1,对应的三分之一倍频程声压级为SPL1_Octave。然后改变车辆行驶方向,采集至少3次反向滑行的噪声信号,使得至少2次采集的随车速变化的总体声压级曲线误差足够小,选取其中误差最小的一次采集数据,记为SPL2,对应的三分之一倍频程声压级为SPL2_Octave;
步骤3:计算各车速下的总体声压级SPLOA=0.5*(SPL1+SPL2)和三分之一倍频程各中心频率点声压级SPLOctave(fi)=0.5*(SPL1_Octave(fi)+SPL2_Octave(fi)),其中fi为三分之一倍频程各中心频率,其中i和fi的取值如表:
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