[发明专利]基于碳储量分布状态分析小兴安岭针阔混交林碳汇结构的方法在审
申请号: | 202010282072.5 | 申请日: | 2020-04-11 |
公开(公告)号: | CN111340644A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 刘滨凡;王文帆;崔崧;肖锐;冯磊;廖春光;李丹;张东来;刘延滨;李东玖;刘广菊;孙庆芳 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省林业科学院 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 李丹 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 储量 分布 状态 分析 小兴安岭 混交林 结构 方法 | ||
1.基于碳储量分布状态分析小兴安岭针阔混交林碳汇结构的方法,其特征在于,选取顶级状态的原始林,采伐林、过伐林类的混交林和天然更新演替形成的次生林作为分析对象,包括以下步骤:
设置标准样地,采用样方法和乔木定位方法,对乔木及小乔木植物个体进行种类识别、挂牌、定位,测出树高、胸径、枝下高、冠幅,利用生物量法计算出每个所测乔木的生物量,并计算碳储量,根据碳储量得出林木碳储量的空间分布格局分异特性,利用统计学方法,通过垂直投影面积、混角度、角尺度和竞争指数分析样地空间结构,分析碳储量分布状态,探讨碳储量空间分布的变异情况,提出针阔混交林碳储量空间分布特征。
2.根据权利要求1所述的基于碳储量分布状态分析小兴安岭针阔混交林碳汇结构的方法,其特征在于,计算出各树种的重要值,从而确定林分优势树种,所述的重要值的计算方法为:
对样地内所有胸径≥1cm的乔木树种的树高、胸径、东西南北四个方向的冠幅半径进行测量,同时对各树种的相对频度、相对多度、相对显著度、重要值进行计算;
相对频度RF=某树种出现的样方数/所有树种的样方数×100%;
相对多度RA=某树种的个体数/所有树种的个体数×100%;
相对显著度RD=某树种的胸径之和/所有树种的胸径之和×100%;
重要值IV=(RF+RA+RD);
将相对显著度中的胸径通过生物量方程和碳转换方程进行计算,得到碳相对显著度,即:
碳相对显著度CRD=某树种的碳含量之和/所有树种的碳含量之和×100%;
最终重要值的计算公式转化为:
重要值IV=(RF+RA+CRD)。
3.根据权利要求2所述的基于碳储量分布状态分析小兴安岭针阔混交林碳汇结构的方法,其特征在于,所述的生物量方程为:
Ws=coDb0/(1+r2Dk2+r3Dk3+r4Dk4)
Wb=cor2Dk2+b0/(1+r2Dk2+r3Dk3+r4Dk4)
Wl=cor3Dk3+b0/(1+r2Dk2+r3Dk3+r4Dk4)
Wr=cor4Dk4+b0/(1+r2Dk2+r3Dk3+r4Dk4)
其中,Wr、Ws、Wb、Wl分别为树根、树干、树枝、树叶的生物量;
所述的碳转换方程为:碳储量=生物量(kg)×碳转换系数0.4675;
碳密度=碳储量/样地面积。
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