[发明专利]一种实时进行公交时空OD矩阵更新的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010282773.9 申请日: 2020-04-12
公开(公告)号: CN111401663B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 邢映彪;刘文婷 申请(专利权)人: 广州通达汽车电气股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q10/06;G06F17/16
代理公司: 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 代理人: 陈照辉
地址: 510540 广东省广州市白云区北太路16*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 实时 进行 公交 时空 od 矩阵 更新 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种实时进行公交时空OD矩阵更新的方法,其特征在于,包括:

获取一运营公交车次的在预设路线上的客流数据,所述客流数据包括上车数据和下车数据;其中,所述运营公交车次上设置有双目深度传感器客流仪,所述双目深度传感器客流仪用于对对应运营公交车次的客流数据进行统计;

获取与客流数据对应的时间信息,以及获取与时间信息对应的天气信息,天气信息每隔4小时更新一次;

根据所述客流数据以及车次OD模型进行计算以得到所述运营公交车次的客流OD矩阵,所述车次OD模型为:其中,yi为i站上车人数,zj为j站下车人数,k为预设路线的站点总数;xij为第i站上车,第j站下车的人数;为第i站上车,在公交车驶过第j-1站,到达第j站前滞留在车上的人数;p′(j-i)为出行概率矩阵;其中,车次OD模型的构建包括:获取对应运营公交车次的客流仪提供的上下客流信息,所述上下客流信息为历史客流数据;根据站点吸引公式计算得到站点吸引权重,所述站点吸引权重为:其中,yi为i站上车人数,zj为j站下车人数,wij为站点吸引权重,∑jzj是在预设线路上的下车总人数,∑iyi是在预设线路上的上车总人数;对泊松分布公式进行归一化处理并结合站点吸引权重以得到出行概率矩阵,所述出行概率矩阵为所述泊松分布公式为其中p(j-i)为乘客乘坐j-i站的概率,λ为平均站距;根据出行概率矩阵构建得到所述车次OD模型;

根据预设路线上各站点依次确定所述运营公交车次在对应公交站点时所属时段,若所述在对应公交站点时所属时段处于当前时空OD矩阵所对应的时段,则将客流OD矩阵以及所述运营公交车次在对应公交站点时所属时段记录到站间OD矩阵表中以得到与时间信息和天气信息对应的线路时空OD矩阵。

2.一种实时进行公交时空OD矩阵更新的装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,被配置为获取一运营公交车次的在预设路线上的客流数据,所述客流数据包括上车数据和下车数据;其中,所述运营公交车次上设置有双目深度传感器客流仪,所述双目深度传感器客流仪用于对对应运营公交车次的客流数据进行统计;

第二获取模块,被配置为获取与客流数据对应的时间信息,以及获取与时间信息对应的天气信息;其中,天气信息每隔4小时更新一次;

计算模块,被配置为根据所述客流数据以及车次OD模型进行计算以得到所述运营公交车次的客流OD矩阵,所述车次OD模型为:其中,yi为i站上车人数,zj为j站下车人数,k为预设路线的站点总数;xij为第i站上车,第j站下车的人数;为第i站上车,在公交车驶过第j-1站,到达第j站前滞留在车上的人数;p′(j-i)为出行概率矩阵;其中,车次OD模型的构建包括:获取对应运营公交车次的客流仪提供的上下客流信息,所述上下客流信息为历史客流数据;根据站点吸引公式计算得到站点吸引权重,所述站点吸引权重为:其中,yi为i站上车人数,zj为j站下车人数,wij为站点吸引权重,∑jzj是在预设线路上的下车总人数,∑iyi是在预设线路上的上车总人数;对泊松分布公式进行归一化处理并结合站点吸引权重以得到出行概率矩阵,所述出行概率矩阵为所述泊松分布公式为其中p(j-i)为乘客乘坐j-i站的概率,λ为平均站距;根据出行概率矩阵构建得到所述车次OD模型;

更新模块,被配置为根据预设路线上各站点依次确定所述运营公交车次在对应公交站点时所属时段,若所述在对应公交站点时所属时段处于当前时空OD矩阵所对应的时段,则将客流OD矩阵以及所述运营公交车次在对应公交站点时所属时段记录到站间OD矩阵表中以得到与时间信息和天气信息对应的线路时空OD矩阵。

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