[发明专利]资源推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取各待推荐文本对应的第一文本向量，第一文本向量包括第一关键词向量和第一关键词对应的第一权重向量；第一关键词向量用于表征第一关键词的语义特征；获取待匹配文本对应的第二文本向量，第二文本向量包括第二关键词向量和第二关键词对应的第二权重向量；第二关键词向量用于表征第二关键词的语义特征；根据第一文本向量和第二文本向量的余弦相似度，将各第一文本向量和第二文本向量进行匹配，并从各第一文本向量中，将与第二文本向量的余弦相似度最高的第一文本向量确定为匹配的目标文本向量。该方法可以提高待推荐会诊医生的推荐准确率。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种资源推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户选择通过互联网技术分享资源，比如远程会诊、远程教育培训及远程监护等，为用户实时共享资源提供了较多的方便。以远程会诊为例，医疗条件基层医生对病情的诊断和治疗方案等问题有疑问需要联系上级医院的专家时，上级医院的专家可以通过远程会诊的方式为基层医生提供诊断意见和治疗建议。但是，基层医生对上级医院的专家的治疗细分领域并不一定了解，即使是同一个科室，专家的擅长治疗领域也可能有所不同。因此，在基层医生申请上级医院的专家会诊时，需要为基层医生推荐合适的上级医院的专家。

传统技术中，主要基于内容的推荐方法为基层医生推荐合适的上级医院的专家，该推荐方法首先利用分别从基层医生提供的患者待匹配文本和专家待推荐文本中提取关键词，然后分别计算患者待匹配文本和专家待推荐文本中各个关键词对应的权重，最后计算患者待匹配文本中各个关键词对应的权重组成的向量和专家待推荐文本中各个关键词对应的权重组成的向量的相似度，并基于计算的相似度进行专家资源的推荐，比如，患者待匹配文本中的关键词为“牙疼”，根据上述基于内容的推荐方法，仅会推荐与“牙疼”相似度最高的专家待推荐文本对应的专家。

但是，传统的基于内容的资源推荐方法，准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统的基于内容的资源推荐方法的问题，提供一种资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供一种资源推荐方法，该方法包括：

获取各待推荐文本对应的第一文本向量，第一文本向量包括第一关键词向量和第一关键词对应的第一权重向量；第一关键词向量用于表征第一关键词的语义特征；

获取待匹配文本对应的第二文本向量，第二文本向量包括第二关键词向量和第二关键词对应的第二权重向量；第二关键词向量用于表征第二关键词的语义特征；

根据第一文本向量和第二文本向量的余弦相似度，将各第一文本向量和第二文本向量进行匹配，并从各第一文本向量中，将与第二文本向量的余弦相似度最高的第一文本向量确定为匹配的目标文本向量。

第二方面，本申请提供一种资源推荐装置，该装置包括：

第一文本向量获取模块，用于获取各待推荐文本对应的第一文本向量，第一文本向量包括第一关键词向量和第一关键词对应的第一权重向量；第一关键词向量用于表征第一关键词的语义特征；

第二文本向量获取模块，用于获取待匹配文本对应的第二文本向量，第二文本向量包括第二关键词向量和第二关键词对应的第二权重向量；第二关键词向量用于表征第二关键词的语义特征；

目标推荐资源确定模块，用于根据第一文本向量和第二文本向量的余弦相似度，将各第一文本向量和第二文本向量进行匹配，并从各第一文本向量中，将与第二文本向量的余弦相似度最高的第一文本向量确定为匹配的目标文本向量。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如下步骤：