[发明专利]医学图像的质量评估方法和装置

权利要求书

1.一种医学图像的质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取医学图像样本，并对所述医学图像样本进行标注以得到训练集；

通过所述训练集训练神经网络检测模型；

获取待评估医学图像；

将所述待评估医学图像输入训练后的神经网络检测模型，以输出所述待评估医学图像的评估结果。

2.根据权利要求1所述的医学图像的质量评估方法，其特征在于，所述医学图像为X线胸片。

3.根据权利要求2所述的医学图像的质量评估方法，其特征在于，所述神经网络检测模型包括区域特征提取网络、关键点回归网络和分类网络。

4.根据权利要求3所述的医学图像的质量评估方法，其特征在于，所述区域特征提取网络包括肩胛骨特征提取子网络、胸片边缘特征提取子网络和全局特征提取子网络，所述肩胛骨特征提取子网络、所述胸片边缘特征提取子网络和所述全局特征提取子网络均采用残差卷积神经网络作为骨干网络，所述肩胛骨特征提取子网络用于对X线胸片的肩胛骨区域进行特征提取以得到肩胛骨特征，所述胸片边缘特征提取子网络用于对X线胸片的上下左右四个边缘区域进行特征提取以得到边缘特征，所述全局特征提取子网络用于对整个X线胸片进行特征提取以得到全局特征。

5.根据权利要求4所述的医学图像的质量评估方法，其特征在于，所述关键点回归网络用于根据所述全局特征，回归定位T6肋骨椎骨交叉点，来确定X线胸片拍摄是否在正中央，所述分类网络用于根据所述肩胛骨特征对肩胛骨是否在肺野内外进行分类，并用于根据所述边缘特征对胸片上下左右是否完整进行分类。

6.一种医学图像的质量评估装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于获取医学图像样本，并对所述医学图像样本进行标注以得到训练集；

训练模块，所述训练模块用于通过所述训练集训练神经网络检测模型；

第二获取模块，所述第二获取模块用于获取待评估医学图像；

评估模块，所述评估模块用于将所述待评估医学图像输入训练后的神经网络检测模型，以输出所述待评估医学图像的评估结果。

7.根据权利要求1所述的医学图像的质量评估装置，其特征在于，所述医学图像为X线胸片。

8.根据权利要求7所述的医学图像的质量评估装置，其特征在于，所述神经网络检测模型包括区域特征提取网络、关键点回归网络和分类网络。

9.根据权利要求8所述的医学图像的质量评估装置，其特征在于，所述区域特征提取网络包括肩胛骨特征提取子网络、胸片边缘特征提取子网络和全局特征提取子网络，所述肩胛骨特征提取子网络、所述胸片边缘特征提取子网络和所述全局特征提取子网络均采用残差卷积神经网络作为骨干网络，所述肩胛骨特征提取子网络用于对X线胸片的肩胛骨区域进行特征提取以得到肩胛骨特征，所述胸片边缘特征提取子网络用于对X线胸片的上下左右四个边缘区域进行特征提取以得到边缘特征，所述全局特征提取子网络用于对整个X线胸片进行特征提取以得到全局特征。

10.根据权利要求9所述的医学图像的质量评估装置，其特征在于，所述关键点回归网络用于根据所述全局特征，回归定位T6肋骨椎骨交叉点，来确定X线胸片拍摄是否在正中央，所述分类网络用于根据所述肩胛骨特征对肩胛骨是否在肺野内外进行分类，并用于根据所述边缘特征对胸片上下左右是否完整进行分类。