[发明专利]一种地铁站空调预测性运维管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种地铁站空调预测性运维管理方法及系统，该方法包括以下步骤：通过检测装置和信息存储装置获取空调系统的传感器信息以及非传感器信息，并实时上传至边缘节点单元；通过边缘节点单元分别对传感器信息和非传感器信息进行预处理，获得预处理后的数据；将预处理后的第一部分数据进行数据规范化处理；云端服务器对规范处理后的第一部分数据进行训练和验证，获得信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型；边缘节点单元根据信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型，对预处理后的第二部分数据实时进行规范化处理、故障的预测以及维护方案的确定；边缘节点单元根据确定的维护方案，自动对空调系统进行维护处理。

技术领域

本发明涉及空调智能化领域，尤其涉及一种地铁站空调预测性运维管理方法及系统。

背景技术

地铁交通系统因其效率高，运力大，快速准时，环境污染小等优点，取得了迅速的发展，成为了公共交通系统中的重要的一环。地铁各站点因为其特殊构造和用途，长期需要通风空调系统保障乘客安全舒适的乘车环境。因此对地铁站空调的良好稳定运行十分重要。

目前地铁系统中针对空调系统设备的运维管理常采用以下两种方式：第一，通过监控系统对各站点的空调系统运行情况进行实时的监测，空调系统设备出现故障报警后，通过监控系统反馈至管理部门，并安排相关人员进行维修。第二，根据设备厂商的建议以及工程师的经验，采用人工定期巡检的方式逐站逐设备进行维护。

采用这些方式存在着以下问题：无法快速的对故障进行反应，存在滞后，停机或维护时间较长，易导致站点环境恶化；人力成本及维护成本高，工作量大，运行维护效率低；非计划停机风险较高；存在过度维护的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种地铁站空调预测性运维管理方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种地铁站空调预测性运维管理方法，包括以下步骤：

S1.通过检测装置和信息存储装置获取空调系统的传感器信息以及非传感器信息，并实时上传至边缘节点单元；

S2.通过所述边缘节点单元分别对传感器信息和非传感器信息进行预处理，获得预处理后的数据；

S3.将预处理后的第一部分数据进行数据规范化处理后实时上传至云端服务器；

S4.所述云端服务器对规范处理后的第一部分数据进行训练和验证，获得信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型，并将三个模型下发至所述边缘节点单元；

S5.所述边缘节点单元根据所述信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型，对预处理后的第二部分数据实时进行规范化处理、故障的预测以及维护方案的确定；

S6.所述边缘节点单元根据确定的维护方案，自动对所述空调系统进行维护处理。

优选地，在本发明所述的地铁站空调预测性运维管理方法中，所述步骤S1包括：

S1-1.所述检测装置获取的空调系统的传感器信息包括冷水机组机房环境的温湿度以及所述空调系统其它各部件的运行信息，并实时上传至所述边缘节点单元的数据处理模块；

S1-2.所述信息存储装置获取的空调系统的非传感器信息包括空调系统设备的基础数据以及维护工单数据，并实时上传至所述边缘节点单元的信息处理模块。

优选地，在本发明所述的地铁站空调预测性运维管理方法中，所述步骤S2包括：

通过所述数据处理模块对传感器信息进行过滤、清洗、聚合以及质量优化，通过所述信息处理模块对非传感器信息进行代码转换处理，得到预处理后的数据；其中，同一数据流中第一时刻获得的是所述第一部分数据，第二时刻获得的是所述第二部分数据。