[发明专利]一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法，涉及储能电站评估领域，包括：确定待评估储能电站的运行风险指标；利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度；利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重；根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重，对所述储能电站进行风险评估。本发明利用模糊云理论将定性问题进行定量分析，能够有效评价储能电站风险等级，有利于储能电站安全运行。

技术领域

本发明涉及储能电站评估领域，特别是涉及一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法及系统。

背景技术

储能电站作为电网中的缓冲环节，平衡着新能源给电网带来的功率波动，但在实际运行中，储能电站是一个复杂的交直流混合系统，无论是电站内部设备还是并网环节都存在一定的运行风险，为使得储能电站安全稳定运行，对储能电站运行风险进行科学评估显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于解决储能电站风险评估问题，提出了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法及系统，从而使得储能电站安全稳定运行。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法，包括：

确定待评估储能电站的运行风险指标；所述运行风险指标包括储能电池组风险指标、换流器风险指标、滤波器风险指标、升压变压器风险指标、隔离变压器风险指标、储能电站并网电压风险指标和并网频率风险指标；

利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度；

利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重；

根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重，对所述储能电站进行风险评估。

可选的，所述利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重，具体包括：

构建每个所述运行风险指标的模糊判断矩阵；

构建每个所述运行风险指标的模糊一致性矩阵；

确定每个所述运行风险指标的权重；

根据所述模糊判断矩阵和所述模糊一致性矩阵，对每个所述运行风险指标的权重进行一致性判断；

若是，则保留所述运行风险指标的权重；

若否，则重新构建所述运行风险指标的模糊判断矩阵，返回步骤根据所述模糊判断矩阵和所述模糊一致性矩阵，对每个所述运行风险指标的权重进行一致性判断。

可选的，所述根据所述模糊判断矩阵和所述模糊一致性矩阵，对每个所述运行风险指标的权重进行一致性判断，具体包括：。

计算所述模糊判断矩阵的特征值矩阵；

计算所述模糊判断矩阵和所述特征值矩阵的第一相容性指标；

计算所述模糊一致性矩阵和所述特征值矩阵的第二相容性指标；

判断所述第一相容性指标或者所述第二相容性指标是否小于等于设定阈值。

可选的，所述根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重，对所述储能电站进行风险评估，具体包括：

根据每个所述运行风险指标的权重与隶属度的点积，对所述储能电站进行风险评估。

一种基于模糊云理论的储能电站风险评估系统，包括：

运行风险指标确定模块，用于确定待评估储能电站的运行风险指标；所述运行风险指标包括储能电池组风险指标、换流器风险指标、滤波器风险指标、升压变压器风险指标、隔离变压器风险指标、储能电站并网电压风险指标和并网频率风险指标；