[发明专利]能见度测量方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010285084.3 | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN111413297A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 周康明;吴昊 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/53 | 分类号: | G01N21/53;G01N15/06;G01W1/02 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能见度 测量方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种能见度测量方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标区域的大气参数,所述大气参数包括所述目标区域的气溶胶质量浓度、所述目标区域的风速和所述目标区域的大气相对湿度;
获取预先构建的能见度分析模型;
将所述大气参数输入至所述能见度分析模型中,得到所述能见度分析模型输出的所述目标区域的大气能见度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述能见度分析模型的个数为多个,且,每个所述能见度分析模型与不同的大气相对湿度区间相对应;所10述将所述大气参数输入至所述能见度分析模型中,包括:
获取所述目标区域的大气相对湿度所处的大气湿度区间;
根据所述目标区域的大气相对湿度所处的大气湿度区间,从多个所述能见度分析模型中确定出目标能见度分析模型;
将所述大气参数输入至所述目标能见度分析模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取预先构建的能见度分析模型之前,所述方法还包括:
获取样本集,所述样本集包括多个样本,每个所述样本包括待拟合大气参数以及与各所述待拟合大气参数对应的真实能见度,其中,所述待拟合大气参数包括待拟合气溶胶质量浓度、待拟合风速和待拟合大气相对湿度;
对所述样本集中的样本进行拟合分析,通过拟合分析构建所述能见度分析模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述样本集中的样本25进行拟合分析,通过拟合分析构建所述能见度分析模型,包括:
根据样本中的待拟合大气相对湿度,将所述样本集划分成多个样本子集,每个所述样本子集包括多个样本,且,每个所述样本子集中的样本包括的待拟合大气相对湿度所处的大气相对湿度区间相同;
对每个所述样本子集中的样本进行拟合分析,通过拟合分析构建与所述多个样本子集一一对应的多个所述能见度分析模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取样本集,包括:
获取初始样本集,所述初始样本集包括多个初始样本,所述初始样本包括初始大气参数,所述初始大气参数包括初始气溶胶质量浓度、初始风速和初始大气相对湿度;
对所述初始样本集中异常的初始样本进行剔除处理,得到剔除处理后的初始样本集,根据所述剔除处理后的初始样本集获取所述样本集。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述剔除处理后的初始样本集获取所述样本集,包括:
获取所述剔除处理后的初始样本集中每一初始样本的采样地点和采样时间;
对于所述剔除处理后的初始样本集中每一初始样本,根据所述采样地点和所述采样时间从气象站采集到的能见度数据集中确定与所述初始样本对应的真实能见度;
基于所述剔除处理后的初始样本集中初始样本以及与所述初始样本对应的真实能见度获取所述样本集。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气溶胶质量浓度包括PM0.1浓度,PM2.5浓度和PM10浓度。
8.一种能见度测量装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标区域的大气参数,所述大气参数包括所述目标区域的气溶胶质量浓度、所述目标区域的风速和所述目标区域的大气相对湿度;
第二获取模块,用于获取预先构建的能见度分析模型;
测量模块,用于将所述大气参数输入至所述能见度分析模型中,得到所述能见度分析模型输出的所述目标区域的大气能见度。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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