[发明专利]基于多蚁群系统的多目标供应链配置方法有效

专利信息
申请号: 202010285488.2 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111563659B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 詹志辉;张欣;张军 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/20;G06N3/00;G06F111/06
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 群系 多目标 供应 配置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多蚁群系统的多目标供应链配置方法,其特征在于,包括步骤:

(1)将用于存放帕累托解的集合PS和存放帕累托前沿的集合PF置为空集合;

(2)对多目标供应链配置问题中的数据进行预处理,包括根据供应链网络结构获得各个节点的优先级;针对每个节点,筛选出具有竞争性的选项,按选项的时间成本进行排序,并获得选项的性价比排名ceRank;对于每个节点,记录和该节点具有相同子节点且优先级排在其前面的节点,并保存在集合SameLevel中;初始化信息素τ0

(3)设置集合newPS0和newPS1分别用于存放当前迭代中两个蚁群系统新生成的帕累托解,并把这两个集合置空;

(4)按照节点优先级顺序,针对每个解,贪心的计算启发式信息η,并根据启发式信息构造解xc,k,局部更新信息素τ,并更新集合PS和PF;

(5)检查解xc,k是否是帕累托解:如果xc,k是帕累托解,将其加入到newPSc中;否则,执行局部搜索策略改进该解;

(6)针对每个蚁群,判断是否未构造完popsize个个体,如果是,回到针对每个解,贪心的计算启发式信息η,并根据启发式信息构造解xc,k的步骤中,继续生成新的解;否则,进行下一步;

(7)判断两个蚁群是否未构造完成,如果是,回到针对每个解,贪心的计算启发式信息η,并根据启发式信息构造解xc,k,局部更新信息素τ,并更新集合PS和PF的步骤中,生产新的蚁群;否则,进行下一步;

(8)全局更新信息素τ;

(9)采用局部搜索策略改进PS中的解;

(10)判断程序终止条件是否满足,如果是,程序结束;否则,返回设置集合newPS0和newPS1分别用于存放当前迭代中两个蚁群系统新生成的帕累托解,并把这两个集合置空的步骤中继续进行迭代。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多目标供应链配置问题中的数据进行预处理的步骤中,获取节点的优先级的方法为:对于节点i,将为节点i供应物资的节点定义为i的上级节点,这些节点的集合记作upNodei;将接收节点i供应物资的节点定义为i的下级节点,这些节点的集合记作downNodei;对于节点i,upNodei中的节点优先级都在i之前,downNodei中的节点优先级都在i之后。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,排名ceRank按照的Δtimei,j排序位置获得,Δtimei,j的计算公式如下:

其中,i代表节点编号,j代表节点的选项编号,timeb和costb分别代表随机选取选项的时间和费用,并且满足timeb0和costb0,Costi,j和Timei,j分别代表第j个选项的费用和时间;

所有选项都经过上述公式计算得到Δtimei,j值,将各个选项的Δtimei,j按照从大到小的顺序排序后得到选项的排名ceRank。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多目标供应链配置问题中的数据进行预处理的步骤中,初始化信息素设置如下:

其中,nNode代表供应链网络中节点的个数。

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