[发明专利]个人计算设备

权利要求书

1.一种个人计算设备，包括：

a)处理器、板载存储器、加速度计、陀螺仪以及显示器；

b)包括可由所述个人计算设备执行以创建锻炼分析应用的指令的计算机程序，所述锻炼分析应用包括：

i)被配置用于从所述加速度计接收加速度数据并且从所述陀螺仪接收角速度数据的软件模块，所述加速度数据和所述角速度数据与用户在三个维度下的身体运动相关联；

ii)被配置用于将所述设备置于学习模式的软件模块，所述学习模式包括记录进行定义的锻炼的所述用户的加速度数据、所述角速度数据和重复次数以生成针对所述锻炼的统计锻炼模型；

iii)被配置用于将所述设备置于正常模式的软件模块，所述正常模式包括对所述加速度数据和所述角速度数据应用概率分析以标识锻炼事件、对所述锻炼进行分类、并且标识出所述锻炼的重复次数，其中标识出所述锻炼的重复次数是通过从所述统计锻炼模型中获得预测概率的向量、并基于所述预测概率生成估计的锻炼姿势来实现的，其中所述预测概率与估计的锻炼以及估计的重复次数相关联；

iv)被配置用于对所述加速度数据和所述角速度数据应用统计分析以对所述用户的锻炼姿势进行评分的软件模块。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备适于为用户可穿戴的。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备适于为可由所述用户腕戴的。

4.根据权利要求2所述的设备，其中所述设备适于为可由所述用户腕戴的。

5.根据权利要求2所述的设备，其中所述设备包括可穿戴式适配器，所述可穿戴式适配器可从所述设备可逆地连接，以形成模块化设计。

6.根据权利要求1-5中任何一项所述的设备，还包括生物传感器，所述生物传感器用于测量所述用户的生理参数。

7.根据权利要求1-5中任何一项所述的设备，还包括地理定位元件和无线通信元件。

8.根据权利要求6所述的设备，还包括地理定位元件和无线通信元件。

9.根据权利要求1-5、8中任何一项所述的设备，其中用以对所述锻炼进行分类的所述概率分析包括利用神经网络、上下文树加权、隐马尔可夫模型或其组合。

10.根据权利要求6所述的设备，其中用以对所述锻炼进行分类的所述概率分析包括利用神经网络、上下文树加权、隐马尔可夫模型或其组合。

11.根据权利要求7所述的设备，其中用以对所述锻炼进行分类的所述概率分析包括利用神经网络、上下文树加权、隐马尔可夫模型或其组合。

12.根据权利要求1-5、8、10-11中任何一项所述的设备，其中所述锻炼是单侧重量训练或双侧重量训练。

13.根据权利要求6所述的设备，其中所述锻炼是单侧重量训练或双侧重量训练。

14.根据权利要求7所述的设备，其中所述锻炼是单侧重量训练或双侧重量训练。

15.根据权利要求9所述的设备，其中所述锻炼是单侧重量训练或双侧重量训练。

16.根据权利要求1-5、8、10-11、13-15中任何一项所述的设备，其中所述应用还包括被配置用于在所述显示器上呈现用户界面的软件模块，所述用户界面包括所述评分、所述锻炼、所述重复次数、特定于锻炼的消息或其组合。

17.根据权利要求6所述的设备，其中所述应用还包括被配置用于在所述显示器上呈现用户界面的软件模块，所述用户界面包括所述评分、所述锻炼、所述重复次数、特定于锻炼的消息或其组合。