[发明专利]一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法

权利要求书

1.一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤1，获取至少一个物联网上下肢训练设备在目标时间段内记录的目标对象的训练参数形成训练数据，

步骤2，根据训练数据确定目标对象所处的目标训练状态；

步骤3，在后台数据库中查找与目标训练状态匹配的训练参数方案；

步骤4，向目标对象推荐训练方案，并等待目标对象调整许可；当目标对象许可调整时，则可动态调整其训练参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：步骤1之前还包括以下步骤：

步骤0，建立与目标对象匹配的训练参数数据库，其中，训练参数数据库中记录以下信息：训练状态、训练时间、训练强度、训练频率。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：训练参数包括训练时间、训练强度和训练频率，训练强度包括训练过程中传感器感应的肌力数据的情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：目标对象所处的目标训练状态包括主动训练、被动训练、助力训练及其训练过程中的肌力情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：步骤2中根据行为数据确定目标对象处于目标训练状态的具体步骤为：

步骤2-1，对训练数据进行分类统计；

步骤2-2，在统计结果中指示目标对象在连续多个周期内均达到目标训练参数条件的情况下，进而确定目标对象处于所述目标训练状态。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：步骤2-2中确定目标对象处于目标训练状态包括以下至少一种：

在所述连续多个周期内所述目标对象，根据传感器感应的肌力等级，均达到0-2级条件的情况下，确定所述目标对象处于被动训练状态；

在所述连续多个周期内所述目标对象，根据传感器感应的肌力等级，均达到3-4级条件的情况下，确定所述目标对象处于助力训练状态；

在所述连续多个周期内所述目标对象，根据传感器感应的肌力等级，均达到5-6级条件的情况下，确定所述目标对象处于主动训练状态。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：在数据库中查找与目标训练状态匹配的训练参数方案的具体步骤为：

步骤3-1，从第一映射关系表中确定出与所述目标行为状态匹配的所述训练状态类型；

步骤3-2，从所述训练状态类型中获取属于所述训练状态类型的训练参数方案集；

步骤3-3，按照预配置的推荐优先级从训练参数方案集中确定出目标训练参数方案。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网系统的上下肢康复训练方法，其特征在于：步骤3-3中按照预配置的推荐优先级从训练参数方案集中确定出训练参数方案的具体步骤为：

步骤3-3-1，按照采集的训练参数，按训练强度、训练频率、训练时间由大到小依次进行排序；

步骤3-3-2，从排序后的训练参数方案集中选取与采集训练参数匹配的方案确定为推荐的目标训练参数方案。