[发明专利]一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法和解析方法及装置

说明书

本发明涉及一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法和解析方法及装置。该方法对JSON语法进行扩展，在JSON语法中增加Blob数据类型，通过Blob数据类型描述非结构化数据；根据Blob数据类型和JSON支持的普通数据类型，生成扩展的JSON文件。解析过程包括：解析JSON支持的普通数据类型；解析Blob数据类型，根据Blob数据类型描述的信息定位非结构化数据的位置，并传输到本地供用户使用。本发明提供扩展的JSON及其解析工具，将JSON进行扩展使之支持处理非结构化数据，使得各种类型的数据都可以凭借JSON的优越性能进行处理和分析，并提供了跨地域分布数据处理的解决方案。

技术领域

本发明涉及JSON语法扩展、多源异类数据整合，数据处理与分析领域，提出了一个支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法及其解析方法及装置。

背景技术

当前，JSON的相关技术已经十分成熟，尤其是解析方面，已经有了诸如基于指令级优化的快速解析技术。JSON的使用也十分广泛，大多数编程语言都支持JSON格式数据的解析和处理。但是随着技术的进步和时代的发展，数据的种类越来越多，数量越来越多，存储的地理位置也不再单一。在许多应用场景之中，工程人员需要面对的不仅仅是类型简单、体量轻小的数据，还有类型复杂、体积庞大的，甚至是分布在不同地理位置的数据。虽然，JSON因为其结构轻便、数据类型简单，用来传输和处理轻量级数据十分方便。但是JSON无法处理类型复杂、结构多样且地域分布多元的数据。

如果将JSON扩展为支持Blob(Binary Large Object，二进制大对象)数据类型的语法，那么既可以解决复杂数据存储问题，实现非结构化数据与结构化数据的统一管理和查询，又可以利用JSON本身的性能优势，进行快速的数据传输和处理。

同时，扩展的JSON支持跨地域的数据整合和处理。由于没有相关的技术，传统处理多地域分布的数据往往需要先将数据传输到本地，再进行处理，这会耗费大量的时间进行数据的传输，且传输的数据大部分在后续的处理中几乎不会用到，还会产生数据冗余的问题，造成资源的浪费。扩展的JSON则可以解决这些问题，由于Blob数据对象采用类似Url(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)方式来记录数据的位置，因此处理JSON数据时，并不会进行大量的数据传输和I/O操作，只有在真正获取Blob数据时才进行传输，避免了传统跨地域数据处理的问题。

扩展的JSON，既具备JSON轻量、处理简便的特点，又支持类型多样、分布跨地域的数据处理。增强的JSON，具有划时代的意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种支持非结构化数据的JSON语法扩展方法和解析方法及装置。

本发明的主要内容包括：1)对JSON语法的扩展，增加Blob数据类型，使之支持非结构化数据；2)扩展JSON的能力，可以处理更多复杂类型的数据，且可以处理跨地域分布式的数据；3)扩展JSON的使用方法及其工具。

本发明采用的技术方案如下：

一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法，包括以下步骤：

对JSON语法进行扩展，在JSON语法中增加Blob数据类型，通过Blob数据类型描述非结构化数据；

根据Blob数据类型和JSON支持的普通数据类型，生成扩展的JSON文件。