[发明专利]一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种用能安全状态预测方法，其特征在于，包括：

获得第一时刻的第一能耗参数，所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据；

将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型，预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数；其中，所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的，所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间；

当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时，生成告警信息，以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下任一方式确定所述预设能耗参数：

将所述第二时刻对应耗能场景内获取的所述设定用能单位的历史最大能耗参数作为所述预设能耗参数；或者，

将所述设定用能单位内的所有耗能设备均处于使用状态时对应的能耗参数作为所述预设能耗参数；或者，

将获取的用户自行设置的所述第二时刻的能耗参数作为所述预设能耗参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型按照以下方式进行训练：

获取所述设定用能单位的所述历史能耗参数作为能耗训练样本，其中，所述历史能耗参数中的每个能耗参数均标注了预设耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间；

提取所述历史能耗参数的时间特征以及耗能场景特征，基于所述时间特征将所述历史能耗参数转为时间序列数据；

利用所述时间特征与所述耗能场景特征对初始的能耗预测模型进行训练。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型之前，所述方法还包括：

对所述第一能耗参数进行归一化处理，所述归一化处理用于统一所述第一能耗参数的衡量指标。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第二时刻所述设定用能单位实际能耗参数以及所述设定用能单位的实际用能安全状态；

若所述实际能耗参数与所述第二能耗参数不相符，则根据所述实际用能安全状态对所述实际能耗参数进行标注，以得到新的能耗训练样本；其中，所述新的能耗训练样本用于更新所述能耗预测模型。

6.一种用能安全状态预测装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得第一时刻的第一能耗参数，所述第一能耗参数包括设定用能单位在所述第一时刻的用电数据或燃气数据；

预测模块，用于将所述第一能耗参数输入预先训练的能耗预测模型，预测所述设定用能单位在第二时刻的第二能耗参数；其中，所述能耗预测模型是将获取的所述设定用能单位的历史能耗参数作为训练样本进行训练得到的，所述历史能耗参数标注了耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间；

提示模块，用于当所述第二能耗参数超过所述第二时刻对应的预设能耗参数时，生成告警信息，以提示所述设定用能单位在所述第二时刻存在能耗异常。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定模块，所述确定模块用于按照以下任一方式确定所述预设能耗参数：

将所述第二时刻对应耗能场景内获取的所述设定用能单位的历史最大能耗参数作为所述预设能耗参数；或者，

将所述设定用能单位内的所有耗能设备均处于使用状态时对应的能耗参数作为所述预设能耗参数；或者，

将获取的用户自行设置的所述第二时刻的能耗参数作为所述预设能耗参数。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于按照以下方式进行训练所述能耗预测模型：

获取所述设定用能单位的所述历史能耗参数作为能耗训练样本，其中，所述历史能耗参数中的每个能耗参数均标注了预设耗能场景和所述历史能耗参数的获取时间；

提取所述历史能耗参数的时间特征以及耗能场景特征，基于所述时间特征将所述历史能耗参数转为时间序列数据；

利用所述时间特征与所述耗能场景特征对初始的能耗预测模型进行训练。