[发明专利]一种文字识别方法、存储介质及系统

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，所述文字识别方法包括步骤：

采集多个医生书写的病例档案图片，并将所述病例档案图片中相同的文字汇集为数据集；

对所述数据集进行图像增强处理及图像形态学处理，以突出所述数据集中文字的字迹特征，消除噪声，在训练的过程中对所述字迹特征进行数据扩增，以防止训练过程中出现过拟合，然后就进行数据扩增后的数据集进行训练，生成与该文字对应的文字模型；

利用YOLO神经网络提取所有所述病例档案所拍摄的图片中的所述字迹特征，对图片中的所述字迹特征进行识别，通过计算所述字迹应该属于哪一个汉字的概率来识别病例档案上的文字，并将识别到的所述文字转换为电子文档。

2.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征终于：

所述图像增强处理为将图片灰度化，以增加图片上所述字迹特征与图片的背景颜色之间的色差。

3.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征终于：

所述图像形态学处理为先将所述字迹特征腐蚀，清楚掉所述噪声后再将所述字迹特征膨胀。

4.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征终于：

所述字迹特征为文字的轮廓。

5.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征在于：

所述数据集为不同病例档案的图片集合。

6.如权利要求5所述的一种文字识别方法，其特征在于：

所述病例档案的图片汇集形成所述数据集。

7.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征在于，所述对所述数据集进行图像增强处理及图像形态学处理，以突出所述数据集中文字的字迹特征，消除噪声，并将每个所述数据集中的所述字迹特征进行训练，生成与该文字对应的文字模型，且在训练的过程中对所述字迹特征进行数据扩增，以防止训练过程中出现过拟合包括子步骤：

将所述文字转换为灰度图；

将灰度处理后的所述文字进行图像增强方法处理然后进行图像形态学处理，消除噪声；及

将消除噪声后的所述字迹特征进行数据数据扩增，然后进行训练，得到所述文字模型。

8.如权利要求1所述的一种文字识别方法，其特征在于，所述利用YOLO神经网络提取所有所述病例档案所拍摄的图片中的所述字迹特征，对图片中的所述字迹特征进行识别，且将识别到的所述字迹特征通过神经网络的计算，以识别病例档案上的文字，并将识别到的所述文字转换为电子文档之前还包括步骤：

将所述病例档案的图片进行图片增强及图像形态学处理。

9.一种存储介质，其特征在于：

所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1-8中任一项中所述的文字识别方法。

10.一种文字识别系统，其特征在于：

所述文字识别系统包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行，实现如权利要求1-8所述的文字识别方法。