[发明专利]一种人居环境智能调节方法及系统

说明书

本发明公开了一种人居环境智能调节方法，包括以下步骤：基于可穿戴设备获取人体生理信号和脑电波信号；将获取人体生理信号和脑电波信号输入预训练好的人体状态测定模型获得人体的状态；根据人体状态基于预设的调节模型生成可控制各可控设备的对应的控制参数；根据控制参数控制各控制参数对应的可控设备工作以进行人居环境调节；还公开了对应的人居环境智能调节系统。通过获得的人体生理信号和脑电波信号可以获得居住者的身体状态，通过获得的状态生成控制参数以控制各可控设备，从而实现居住者情绪的调节；因此，通过本发明的技术方案，可以关注到居住者的情绪身体状态，然后有针对性地进行人居环境的调节，从而实现的人居环境智能调节。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种人居环境智能调节方法及系统。

背景技术

随着现代化发展，对于居住环境提供了更高的要求，特别是现在快速发展的智能家居，设置了大量的电子电器设备，能改变居住环境，自动调节居住环境。然而，现有的智能家居只是简单的实现空调、电视等的开关，并没有更深入的智能化调节，特别是针对现在独居老人或留守青少年等的照顾，并没法直接体现，现有的智能化调节需要有较高的知识水平并需要对各事项学习更深入；对于老年人和小孩来说，并不能轻易实现智能家居的设置及调节，不够适应。同时，现有的智能家居并没有关注到居住者的情感状态对于人居环境的要求，例如，在单一的环境时，独居的老人容易产生孤独感、或有脾气不好的容易产生急躁、不耐烦等情绪，因此，对于如何智能调节人居环境使得情感状态得到缓解提出了要求。

发明内容

鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种人居环境智能调节方法，能够通过人体状态测定模型获得人体情感等状态，通过状态适当调节人居环境使得情感得到释放或缓解等。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种人居环境智能调节方法，所述人居环境智能调节方法包括以下步骤：

基于可穿戴设备获取人体生理信号和脑电波信号；

将获取人体生理信号和脑电波信号输入预训练好的人体状态测定模型获得人体的状态；

根据人体状态基于预设的调节模型生成可控制各可控设备的对应的控制参数；

根据控制参数控制各控制参数对应的可控设备工作以进行人居环境调节。

依照本发明的一个方面，所述预训练好的人体状态测定模型通过以下步骤实现：

依时序获取大量人体生理信号和脑电波信号并获得各时序对应的人体状态信息；

提取人体生理信号和脑电波信号的特征并与人体状态信息建立映射；

根据映射构建基于人体生理信号和脑电波信号获得人体状态信息的人体状态测定模型；

通过获取的大量人体生理信号和脑电波信号并获得各时序对应的人体状态信息对人体状态测定模型进行训练。

依照本发明的一个方面，所述人体状态测定模型包括：情感状态模型和健康状态模型。

依照本发明的一个方面，所述情感状态模型的构建包括：在多重可转移递归特征消除的基础上，建立基于二元情感状态和多重情感状态的跨学科情感识别模型。

依照本发明的一个方面，所述根据人体状态基于预设的调节模型生成可控制各可控设备的对应的控制参数包括：根据人体现有情绪生成环境光控制参数、环境音乐控制参数和环境温湿度控制参数，以控制环境光、环境音乐和环境温湿度达到预定的最适宜该情绪状态的环境。

依照本发明的一个方面，所述人居环境智能调节方法包括以下步骤：根据人体的状态进行告警。

依照本发明的一个方面，包括：根据告警信息进行人工干预。