[发明专利]搜索结果排序方法、模型构建方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202010287348.9 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN113536156A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 钟贤德;王康 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06K9/62;G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 搜索 结果 排序 方法 模型 构建 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种搜索结果排序方法,其特征在于,包括:

根据用户查询语确定搜索结果;

利用所述用户查询语和所述搜索结果的相关性,构建所述搜索结果的至少一个排序属性;

利用排序模型,基于所述搜索结果的至少一个排序属性,确定所述搜索结果的排序结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述用户查询语和所述搜索结果的相关性,构建所述搜索结果的至少一个排序属性,包括:

分别确定所述用户查询语的查询关键词、以及所述搜索结果描述信息的结果关键词;

根据所述查询关键词和所述结果关键词的匹配处理结果,构建所述搜索结果的至少一个排序属性。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述查询关键词和所述结果关键词的匹配处理结果,构建所述搜索结果的至少一个排序属性,包括:

根据所述查询关键词中主查询词和所述结果关键词中主结果词之间的匹配结果,确定所述搜索结果的排序属性。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述查询关键词中主查询词和所述结果关键词中主结果词之间的匹配结果,确定所述搜索结果的排序属性,包括:

确定所述主结果词与所述主查询词之间的匹配词;

如果确定所述匹配词为所述搜索结果描述信息的结尾词,则将所述匹配词属于所述结尾词的确定结果,记录为所述搜索结果的排序属性。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述匹配词为所述搜索结果描述信息的结尾词,包括:

对所述搜索结果描述信息中设定类型的文本进行空格替换处理;

如果确定所述匹配词后加空格形成的文本,为所述搜索结果描述信息的结尾文本,则确定所述匹配词为所述搜索结果描述信息的结尾词。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述查询关键词和所述结果关键词的匹配处理结果,构建所述搜索结果的至少一个排序属性,包括:

在所述结果关键词中的主结果词中,确定与所述查询关键词的相似度小于第一预设阈值的第一目标词;

基于所述主结果词中第一目标词的权重,确定所述搜索结果的排序属性。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述结果关键词中的主结果词中,确定与所述查询关键词的相似度小于第一预设阈值的第一目标词,包括:

如果所述主结果词中存在与所述查询关键词的相似度小于所述第一预设阈值的候选词,并且所述用户查询语与所述候选词形成的组合文本,出现在所述搜索结果描述信息中,则将所述候选词确定为所述第一目标词。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述查询关键词和所述结果关键词的匹配处理结果,构建所述搜索结果的至少一个排序属性,包括:

确定所述查询关键词中主查询词的同义词;

在所述同义词和所述主查询词中,确定与所述结果关键词的相似度小于第二预设阈值的第二目标词;

基于所述同义词和所述主查询词中第二目标词的权重,确定所述搜索结果的排序属性,其中,所述同义词的权重与对应原词的权重相同。

9.根据权利要求2-8中任一所述的方法,其特征在于,确定所述用户查询语的查询关键词,包括:

对所述用户查询语进行分词处理,得到所述查询关键词以及所述查询关键词的权重;

根据所述查询关键词的权重、以及所述查询关键词在所述用户查询语中的位置,确定所述查询关键词中的主查询词。

10.根据权利要求2-8中任一所述的方法,其特征在于,确定所述搜索结果描述信息的结果关键词,包括:

对所述搜索结果描述信息进行分词处理,得到所述结果关键词以及所述结果关键词的权重;

根据所述结果关键词的权重、以及所述结果关键词在所述搜索结果描述信息中出现的次数,确定所述结果关键词中的主结果词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010287348.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top