[发明专利]一种屋顶花园雨水利用系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010287441.X 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111441541A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 罗丛强;王素钦;毛亮;石彭灵 申请(专利权)人: 湖南文理学院
主分类号: E04D13/04 分类号: E04D13/04;E03B3/02;A01G25/02;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/30;C02F9/04;C02F101/12;C02F101/30
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 415000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 屋顶花园 雨水 利用 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种屋顶花园雨水利用方法,其特征在于,所述屋顶花园雨水利用方法,包括:

步骤一,通过雨水图像采集模块利用摄像器采集雨水图像数据,通过病菌采集模块利用病菌检测仪采集雨水病菌数据,通过雨水量采集模块利用雨量计采集雨水量数据;

步骤二,根据采集上的上述数据,主控模块通过雨水图像增强模块利用图像增强算法对采集的雨水图像进行增强处理;通过雨水判断模块利用判断程序根据雨水图像判断雨水清澈度;

步骤三,根据判断的结果,通过过滤模块利用过滤网过滤雨水杂质,通过沉淀模块利用化学剂沉淀雨水浑浊物,通过净化模块利用净化器净化雨水;

步骤四,处理完成后,通过滴灌模块利用滴管对屋顶花园进行滴灌,通过显示模块利用显示器显示采集的雨水图像、病菌数据、雨水量数据、判断结果;

所述雨水图像增强模块增强方法如下:

(1)通过图像增强算法获得采集到的多个原始雨水图像,所述多个原始雨水图像分别包括目标物体区域;

(2)根据所述多个原始雨水图像中的目标物体区域对应的位置,对所述多个原始雨水图像进行配准,获得多个配准雨水图像;

(3)根据所述多个配准雨水图像,获得增强后的目标物体区域;

(4)将所述多个原始雨水图像的一个雨水图像作为基准雨水图像,确定所述基准雨水图像的非目标物体区域;对所述增强后的目标物体区域和所述基准雨水图像的非目标物体区域进行合成,获得增强后的雨水图像。

2.如权利要求1所述屋顶花园雨水利用方法,其特征在于,所述根据所述多个配准雨水图像,获得增强后的目标物体区域,包括:

对所述多个配准雨水图像进行像素值的加权平均处理,获得初始合成雨水图像,所述初始合成雨水图像中包括所述增强后的目标物体区域;

对所述增强后的目标物体区域和所述基准雨水图像的非目标物体区域进行合成,获得增强后的雨水图像包括:

对所述初始合成雨水图像和所述基准雨水图像的非目标物体区域进行合成,获得增强后的图像。

3.如权利要求2所述屋顶花园雨水利用方法,其特征在于,所述对所述初始合成雨水图像和所述基准雨水图像的非目标物体区域进行合成,获得增强后的雨水图像,包括:

确定所述初始合成雨水图像的目标物体区域和非目标物体区域;

根据所述初始合成雨水图像的目标物体区域和非目标物体区域、以及所述基准雨水图像的非目标物体区域,获得增强后的雨水图像;

其中,所述增强后的雨水图像中的目标物体区域根据所述初始合成雨水图像的目标物体区域获得,所述增强后的雨水图像中的非目标物体区域包括与所述增强后的雨水图像中的目标物体区域之间的过渡区域,和除所述过渡区域之外的非过渡区域,所述过渡区域根据所述基准雨水图像的非目标物体区域和所述初始合成雨水图像的非目标物体区域获得,所述非过渡区域根据所述基准雨水图像的非目标物体区域获得。

4.如权利要求3所述屋顶花园雨水利用方法,其特征在于,所述确定所述初始合成雨水图像的目标物体区域和非目标物体区域,包括:

根据所述初始合成雨水图像生成雨水图像分割图;其中,所述雨水图像分隔图中的目标物体区域对应的像素值为第一像素值,所述雨水图像分隔图中的非目标物体区域对应的像素值为第二像素值;

根据所述初始合成雨水图像的目标物体区域和非目标物体区域、以及所述基准雨水图像的非目标物体区域,获得增强后的雨水图像,包括:

根据所述雨水图像分隔图,获得各个像素点距离所述雨水图像分隔图中的目标物体区域的距离值;

根据各个像素点距离所述雨水图像分隔图中的目标物体区域的距离值以及预设最大距离,获得第一权重值集合和第二权重值集合;所述第一权重值集合包括所述初始合成雨水图像中各个像素点对应的权重值,所述第二权重值集合包括所述基准雨水图像中各个像素点对应的权重值;

根据所述初始合成雨水图像、所述基准雨水图像、所述第一权重值集合和所述第二权重值集合,获得增强后的雨水图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南文理学院,未经湖南文理学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010287441.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top