[发明专利]图片检索方法、装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：

接收在智能会议平板IMB上选取的区域，将所述区域作为查询图片；

通过基于内容的图片检索CBIR方法，检索与所述查询图片相似的相似图片；

显示所述相似图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述CBIR方法，检索与所述查询图片相似的相似图片之前，还包括：

全网爬虫图片，得到爬虫图片；

对所述爬虫图片进行特征提取，得到图片特征；

为所述爬虫图片及对应的图片特征构建索引。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述CBIR方法，检索与所述查询图片相似的相似图片包括：

根据所述查询图片的图片特征以及所述爬虫图片的图片特征，计算所述查询图片与所述爬虫图片的相似度；

确定相似度大于预定值的爬虫图片为与所述查询图片相似的相似图片。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述爬虫图片进行特征提取，得到图片特征包括：

使用卷积神经网络CNN模型对所述爬虫图片进行特征提取，得到图片特征，其中，所述CNN模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：图片及图片的主题，和该图片的图片特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在使用所述CNN模型对所述爬虫图片进行特征提取，得到图片特征之前，还包括：

定向爬虫图片及图片的网页文本，其中，定向爬虫是针对预定主题内容的爬虫；

对定向爬虫获取的所述网页文本应用自然语言处理，提取主题；

基于定向爬虫获得的图片以及提取的主题进行训练，得到所述CNN模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，显示所述相似图片包括：

在所述相似图片为多幅的情况下，依据与所述查询图片相似的相似度值，对所述相似图片进行排序显示。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在显示所述相似图片之后，还包括：

在显示的所述相似图片未满足检索需求的情况下，接收在所述IMB上选取的更新区域，将所述更新区域作为更新查询图片；

通过所述CBIR方法，检索与所述更新查询图片相似的相似图片，直到所述相似图片满足检索需求。

8.一种图片检索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收在智能会议平板IMB上选取的区域，将所述区域作为查询图片；

检索模块，用于通过基于内容的图片检索CBIR方法，检索与所述查询图片相似的相似图片；

显示模块，用于显示所述相似图片。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的图片检索方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的图片检索方法。