[发明专利]图像主色调识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010288011.X 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111524198A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 王璐 申请(专利权)人: 广东三维家信息科技有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T5/40;G06K9/32
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 李雪鹃
地址: 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 色调 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像主色调识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待识别的彩色图像;

根据所述彩色图像的色彩反差,提取所述彩色图像的视觉感兴趣区域;

根据所述彩色图像的图像布局,提取所述彩色图像的视觉显著区域;

根据所述视觉感兴趣区域、视觉显著区域和预设色彩区域,获取所述彩色图像的第一主色调和第二主色调;

其中,所述第一主色调为所述视觉感兴趣区域的主色调,所述第二主色调为所述视觉显著区域的主色调。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述彩色图像的色彩反差,提取所述彩色图像的视觉感兴趣区域,包括:

将所述彩色图像转换成灰度图像;

根据所述灰度图像中每个像素点与其他所有像素点的灰度值的差值之和,获取每个像素点的权重值;

对所述每个像素点的权重值进行归一化处理,得到每个像素点的概率值;

获取概率值大于预设阈值的所有像素点,所述概率值大于预设阈值的所有像素点组成的区域为所述视觉感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述每个像素点的权重值进行归一化处理,得到每个像素点的概率值,包括:

获取所有像素点中最大权重值和最小权重值;

根据所述最大权重值和最小权重值,获取第一差值和第二差值,其中所述第一差值为当前像素点的权重值与最小权重值之差,所述第二差值为所述最大权重值与所述最小权重值之差;

当前像素点的概率值为所述第一差值除以所述第二差值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述彩色图像的图像布局,提取所述彩色图像的视觉显著区域,包括:

根据所述彩色图像的图像布局和预设比例,将所述彩色图像划分成第一视觉显著区域和第二视觉显著区域;

根据所述彩色图像的图像布局和预设比例,将所述彩色图像划分成第一视觉显著区域和第二视觉显著区域之后,所述方法还包括:

根据所述预设比例,对所述第一视觉显著区域设置第一权重和所述第二视觉显著区域设置第二权重。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述视觉感兴趣区域、视觉显著区域和预设色彩区域,获取所述彩色图像的第一主色调和第二主色调,包括:

根据转换规则,将所述彩色图像的RGB颜色通道转换成HSV色彩通道;

根据所述HSV色彩通道和预设色彩区域,获取所述视觉感兴趣区域的色彩直方图和所述视觉显著区域的色彩直方图;

根据所述视觉感兴趣区域的色彩直方图和所述视觉显著区域的色彩直方图,获取所述第一主色调和所述第二主色调。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述HSV色彩通道和预设色彩区域,获取所述视觉感兴趣区域的色彩直方图和所述视觉显著区域的色彩直方图,包括:

根据所述HSV色彩通道和预设色彩区域,获取所述第一视觉显著区域色彩统计和所述第二视觉显著区域色彩统计;

根据所述第一视觉显著区域色彩统计、所述第二视觉显著区域色彩统计、所述第一权重和所述第二权重,获取所述视觉显著区域的色彩直方图。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待识别的彩色图像,包括:

将所述彩色图像转换成预设的数据格式;

对所述彩色图像添加唯一身份标识。

8.一种图像主色调识别装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取待识别的彩色图像;

第一提取模块,用于根据所述彩色图像的色彩反差,提取所述彩色图像的视觉感兴趣区域;

第二提取模块,用于根据所述彩色图像的图像布局,提取所述彩色图像的视觉显著区域;

第二获取模块,用于根据所述视觉感兴趣区域、视觉显著区域和预设色彩区域,获取所述彩色图像的第一主色调和第二主色调;

其中,所述第一主色调为所述视觉感兴趣区域的主色调,所述第二主色调为所述视觉显著区域的主色调。

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