[发明专利]算力共享方法及相关设备有效
申请号: | 202010288252.4 | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN113542316B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 刘莹莹;苗润泉;孙明;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 展讯半导体(南京)有限公司 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/60;G06F9/50 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李光金 |
地址: | 210000 江苏省南京市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 共享 方法 相关 设备 | ||
本发明实施例公开一种算力共享方法及相关设备,本发明实施例中,算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输,或者,算力共享网元与网络连接以进行控制面传输;其中,算力共享网元获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息;再根据算力需求信息和可提供算力信息,确定为计算需求端提供算力的计算协作端,并直接或间接指示提供算力的计算协作端完成计算需求端的计算任务,实现算力共享,提高计算速度,减少计算所需时间。
技术领域
本发明涉及计算技术领域,尤其涉及一种算力共享方法及相关设备。
背景技术
随着大数据时代的到来,算力在数字经济时代成为一种重要的生产力。在新兴科技不断突破的过程中,算力作为驱动技术进步的“燃料”,成为一种新兴“能源”。
现有技术中,有些应用需要使用巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间,亟需解决这一技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种算力共享方法及相关设备,可以实现算力共享。
第一方面,本发明实施例提供了一种算力共享方法,应用于算力共享网元中,所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输,或者,所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输;
所述方法包括:
获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息;
根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息,确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端,并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务。
可选地,所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息,包括:
接收所述计算需求端发送的算力请求,所述算力请求包括所述计算需求端的ID、算力需求信息,所述计算需求端期望参与算力共享时,所述算力请求还包括所述计算需求端的可参与算力信息,所述计算需求端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时,所述算力请求还包括和所述计算需求端的整合能力信息;
向所述计算协作端发送协作询问,所述协作询问包括可提供算力上报请求;所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时,根据所述整合能力信息确定所述计算需求端不具备信息整合能力时,所述协作询问还包括整合能力上报请求;
接收所述计算协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息,所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的所述计算协作端的ID和可提供算力信息,以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算协作端的整合能力信息。
可选地,所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息,包括:
接收所述计算协作端发送的算力提供请求,所述算力提供请求包括所述计算协作端的ID、可提供算力信息,所述计算协作端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时,所述算力提供请求还包括整合能力信息;
向所述计算需求端发送需求询问,所述需求询问包括算力需求上报请求,期望所述计算需求端参与算力共享时,所述需求询问还包括算力上报请求,期望所述计算需求端在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时,所述需求询问还包括整合能力上报请求;
接收所述计算需求端响应所述需求询问返回的需求询问响应信息,所述需求询问响应信息包括响应所述算力需求上报请求时返回的所述计算需求端的ID和算力需求信息,响应所述算力上报请求时返回的所述计算需求端的可参与算力信息,以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算需求端的整合能力信息。
可选地,所述根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息,确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端,包括:
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