[发明专利]一种基于可信度模糊规划方法的火电厂环境综合管理方法有效

专利信息
申请号: 202010288732.0 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111489268B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 李永平;龚靖雯;吕静 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06F30/20;G06N7/02;G06F111/04
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 史双元
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 可信度 模糊 规划 方法 火电厂 环境 综合 管理
【权利要求书】:

1.一种基于可信度模糊规划方法的火电厂环境综合管理方法,其特征在于,包括:

步骤A:确定区域火电厂二氧化硫排放限制、氮氧化物排放限制、和颗粒物排放限制为模糊参数,确定二氧化碳排放限制为区间参数;

步骤B:建立考虑碳交易机制及空气污染物约束的火电厂环境综合管理系统模型;

步骤C:利用可信度理论对含有模糊参数的约束进行可信度截取,将非线性模型转化为线性模型;

步骤D:求解线性模型,量化不同可信度水平对区域火电厂供电比例及碳配额分配的影响;

所述基于可信度模糊规划方法的火电厂环境综合管理方法,其特征在于,所述火电厂环境综合管理系统模型如下:

目标函数:

约束条件:

单个电厂碳排放约束

区域碳配额总量约束

单个电厂碳处理量约束

区域污染物排放约束

单个电厂污染物处理量约束

非负约束

式中,i为电厂编号;k为规划时期,k=1为一阶段,k=2为二阶段,k=3为三阶段;fopt为系统净优;为每个电厂发电量;为单位发电净优;为发电损失;j为碳捕集技术,j=1代表化学捕集,j=2代表膜分离捕集;为二氧化碳处理量;为单位二氧化碳处理损失;w为大气污染物类型,w=1为二氧化硫,w=2为氮氧化物,w=3为颗粒物;为电厂污染物处理量;为污染物处理损失;为电厂二氧化碳排放因子;为优化后的电厂碳配额;χ为政策要求的碳减排比例;为碳排放约束总量;为电厂二氧化碳最大处理能力;COSiwk为电厂大气污染物排放因子;区域电力系统大气污染物排放限值;lsiwk为电厂大气污染物最大处理能力;

所述步骤C中所述可信度理论对含有模糊参数的约束进行可信度截取包括:

步骤C1:基于可信度理论对含有模糊参数的约束转化为可信度约束;

常规的含有模糊参数的约束表示为:

其中,xi是决策变量,A为技术参数,为模糊参数,

基于可信度理论对该约束转化后表示为:

其中,Cr{·}为模糊参数的可信度水平;

步骤C2:将可信度约束进行可信度截取,将非线性约束转化为线性约束:

当模糊参数的隶属函数呈三角分布时,该可信度水平可转化为:

其中ξ1和ξ2是模糊参数的左右端点;将此可信度约束进行如下转化:

步骤C3:将步骤B中所述模型的模糊约束转化为线性约束,得到线性化模型:

目标函数:

约束条件:

单个电厂碳排放约束

区域碳配额总量约束

单个电厂碳处理量约束

区域污染物排放约束

单个电厂污染物处理量约束

非负约束

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