[发明专利]智能眼镜、监控人体姿态的方法、介质、终端及系统

权利要求书

1.一种监控人体姿态的方法，其特征在于，所述方法应用于移动智能终端，并与智能眼镜配合使用，所述移动智能终端具有第一工作模式，所述第一工作模式用于实现运动状态下的人工智能运动教练；所述方法包括下述步骤：

基于无线通信协议与所述智能眼镜通信，接收来自所述智能眼镜的九轴传感数据；

根据所述九轴传感数据计算佩戴者的姿态指标参数；

当计算出的姿态指标参数满足预置的提醒条件时，向所述智能眼镜输出与所述姿态指标参数相对应的提醒信息；

所述姿态指标参数包括运动指标参数，所述根据所述九轴传感数据计算佩戴者的姿态指标参数，包括：

在第一工作模式下，将佩戴者坐直或站直时的各类头部倾斜角度作为起始的直立标准角度；

实时接收所述九轴传感数据，并以所述起始的直立标准角度为参考基准，根据所述九轴传感数据计算得到当前时刻的各项运动参数值以及前一时刻的各项运动参数值，并结合当前时刻的经纬度坐标、前一时刻的经纬度坐标，计算出从前一时刻到当前时刻的各项运动参数差值，同时判断佩戴者当前的运动状态；

根据佩戴者当前的运动状态，将所述各项运动参数差值分流至对应的纠偏算法进行处理，得到纠偏后的各项运动参数差值；

根据纠偏后的各项运动参数差值计算佩戴者的若干瞬间运动指标；

对于每一项所述瞬间运动指标，将当前时刻的参数值与前一时刻的参数值按照预置的权重进行加权计算，得到加权后的各项瞬间运动指标；

将在预置时长内计算得到的各个时刻加权后的各项瞬间运动指标进行均值运算，得到平滑的各项运动平均值，作为所述各项运动指标参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态指标参数还包括静态姿势指标参数；所述移动智能终端还具有第二工作模式，所述第二工作模式用于实现静止状态下的人工智能姿势护理；

所述当计算出的姿态指标参数满足预置的提醒条件时，向所述智能眼镜输出与所述姿态指标参数相对应的提醒信息，包括：

在所述第一工作模式下，判断所述运动指标参数是否满足预置的运动状态下的提醒条件，若是，则向所述智能眼镜输出与所述姿态指标参数相对应的运动状态下的提醒信息；

在所述第二工作模式下，判断所述静态姿势指标参数是否满足预置的静止状态下的提醒条件，若是，则向所述智能眼镜输出与所述静态姿势指标参数相对应的静止状态下的提醒信息。

3.如权利要求1或2或所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一工作模式下，生成具有预置跑步频率的音频信号，并发送至所述智能眼镜中的无线通信模块，由所述无线通信模块控制所述智能眼镜中的音频装置输出，以便佩戴者在预置频率的节奏中进行跑步训练。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述九轴传感数据计算佩戴者的姿态指标参数，包括：

在第二工作模式下，将佩戴者坐直或站直时的各类头部倾斜角度作为起始的直立标准角度；

实时接收所述九轴传感数据，并以所述起始的直立标准角度为参考基准，根据所述九轴传感数据计算佩戴者的各类头部或身体静止姿势，并在各类头部或身体静止时的倾斜角度达到预置的倾斜指标时作为一次有效的伸展动作；

判断有效动作的持续时长是否大于预置的持续时长，若是，则认为满足提醒条件。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在第二工作模式下根据计算得到的不同的头部倾斜角度，输出相应等级的提醒方式至所述智能眼镜中的无线通信模块。