[发明专利]标题的生成方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种标题的生成方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：针对同一类型的多个对象的各条原始标题，确定各条原始标题中各个分词对应的属性词，得到各条原始标题对应的属性词序列；针对每个属性词，确定该属性词在其他属性词的相邻预设位置出现的条件概率，作为该属性词对应的条件概率；根据各个属性词对应的条件概率以及标题中每个分词位置的预设权重，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置；根据各个属性词在新标题中对应的分词位置和各个属性词对应的分词，生成对象的新标题。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种标题的生成方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

标题是对一件商品，一篇文章或一段视频等对象的简明概括。标题属于用户看到的最首要信息，其描述的精准性，直接影响用户是否会对对象进行进一步访问和操作。

目前，标题大都采用人工手动输入。

发明内容

发明人发现，采用人工输入标题的方式，标题对对象的描述可能不够准确，或者出现错误描述，或者容易出现标题中重要的词放在不明显的位置等情况。

本公开所要解决的一个技术问题是：提出一种自动生成标题的方式，能够提高标题对对象描述的准确性，合理性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种标题的生成方法，包括：针对同一类型的多个对象的各条原始标题，确定各条原始标题中各个分词对应的属性词，得到各条原始标题对应的属性词序列；针对每个属性词，确定该属性词在其他属性词的相邻预设位置出现的条件概率，作为该属性词对应的条件概率；根据各个属性词对应的条件概率以及标题中每个分词位置的预设权重，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置；根据各个属性词在新标题中对应的分词位置和各个属性词对应的分词，生成对象的新标题。

在一些实施例中，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置包括：根据各个属性词对应的条件概率以及标题中每个分词位置的预设权重，确定各个属性词在标题中对应的不同分词位置的情况下，标题的得分；根据各个标题的得分，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置。

在一些实施例中，确定各个属性词在标题中对应的不同分词位置的情况下，标题的得分；根据各个标题的得分，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置包括：根据各个属性词对应的条件概率、标题中每个分词位置的预设权重、各个属性词在标题中对应的分词位置，与标题的得分的关系，构建标题的得分模型，其中，标题的得分模型还包括：一个属性词在一个标题中最多出现一次的约束条件；根据标题的得分模型，确定使标题的得分最高的情况下，各个属性词在标题中对应的分词位置，作为各个属性词在新标题中对应的分词位置。

在一些实施例中，确定各个属性词在标题中对应的不同分词位置的情况下，标题的得分；根据各个标题的得分，确定各个属性词在新标题中对应的分词位置包括：根据各个属性词对应的条件概率、标题中每个分词位置的预设权重、各个属性词在标题中对应的分词位置、标题中分词的个数，与标题的得分的关系，构建标题的得分模型，其中，标题的得分模型还包括：一个属性词在一个标题中最多出现一次的约束条件；根据标题的得分模型，确定使标题的得分最高的情况下，标题中分词的个数，以及从标题的第一个分词位置到标题结束的分词位置对应的各个属性词，从而确定新标题对应的各个属性词；其中，从标题的第一个分词位置到标题结束的分词位置的分词位置的数量与确定的标题中分词的个数相等。