[发明专利]一种客户价值分析的方法、设备、存储介质

权利要求书

1.一种客户价值分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

抽取数据源数据形成数据集；所述数据集包括由选择性抽取得到的历史数据集和由新增数据抽取得到的增量数据集；

对所述数据集进行数据探索与预处理，使其满足模型建立所需要的数据格式；

根据预处理完成的数据集建立LRFMCT模型；所述LRFMCT模型包括六个指标，其中L为客户关系长度，R为最近消费时间间隔，F为消费频率，M为消费金额，C为平均折扣系数，T为平均停留时间；

基于LRFMCT模型进行客户分群，对各个客户群进行特征分析，得到不同的客户价值。

2.如权利要求1所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，所述基于LRFMCT模型进行客户分群为包括以下步骤：

读取所述LRFMCT模型中的六个指标数据，通过K-Means算法进行聚类，将客户分为k个客户群，k为设定的类别数且为大于1的自然数。

3.如权利要求2所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，将客户分群后，采用预处理后的增量数据集对客户群优化，进行特征分析，得到客户价值排名。

4.如权利要求3所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，所述客户价值排名由高到低依次为重要客户、一般客户与低价值客户。

5.如权利要求4所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，以所述一般客户的六个指标为标准，若客户群的平均折扣系数、消费频率和/或消费总金额高于所述一般客户，则该客户群为重要客户；若客户群的平均折扣系数、消费频率、消费总金额、客户关系长度、平均停留时间均低于所述一般客户，则该客户群为低价值客户。

6.如权利要求5所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，所述重要客户包括重要保持客户、重要发展客户与重要挽留客户，所述重要挽留客户的消费间隔大于所述重要保持客户与所述重要发展客户的消费间隔，所述重要发展客户的客户关系长度小于所述一般客户的客户关系长度；所述重要发展客户的消费频率或总消费金额小于所述重要挽留客户的消费频率或消费金额。

7.如权利要求1所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，所述数据探索包括对缺失值与异常值的分析；所述预处理包括数据的属性规约、数据清洗与数据变换。

8.如权利要求1所述的一种客户价值分析的方法，其特征在于，所述数据源包括客户的基本信息与消费信息；所述基本信息包括年龄、性别、教育程度、职业及所在地；所述消费信息包括消费次数、首次消费时间、末次消费时间、实际消费金额、折扣系数、平均消费时间间隔、平均停留时间。

9.一种设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任一所述一种客户价值分析的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～8任一所述一种客户价值分析的方法。