[发明专利]检索方法、查询方法、装置、系统、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种检索方法，包括：

获取检索条件，所述检索条件包括基于同一对象的结构化字段检索条件和非结构化数据检索条件；

基于所述结构化字段检索条件，进行结构化字段索引，得到前序索引结果；

基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，以生成检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，包括：

基于特征向量检索条件，对所述前序索引结果进行向量相似度索引，得到第一向量相似度索引结果；

基于所述第一向量相似度索引结果，确定特征向量索引结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，包括：

基于特征向量检索条件，进行向量相似度索引，得到第二向量相似度索引结果；

采用所述前序索引结果，对所述第二向量相似度索引结果进行过滤，以得到特征向量索引结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述结构化字段检索条件，进行结构化字段索引，得到前序索引结果，包括：

确定原始相似度索引数据集；

基于所述结构化字段检索条件，在所述原始相似度索引数据集中索引，得到所述前序索引结果，其中，所述方法还包括：

基于所述原始相似度索引数据集，确定所述向量相似度索引的计算开销。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述向量相似度索引包括第一向量相似度索引和第二向量相似度索引，其中，所述基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，包括：

确定所述第一向量相似度索引的计算开销大于所述第二向量相似度索引的计算开销；

基于特征向量检索条件，进行第二向量相似度索引，从所述前序索引结果中确定特征向量索引结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，还包括：

基于第一索引开销，确定所述第一向量相似度索引的计算开销，其中，所述第一索引开销指示在所述原始相似度索引数据集中索引得到前序索引结果的开销；

基于第二索引开销和过滤处理开销，确定所述第二向量相似度索引的计算开销，其中，所述第二索引开销指示在所述前序索引结果中索引得到所述特征向量索引结果的开销，所述过滤处理开销为基于所述前序索引结果对所述第二向量相似度索引结果进行过滤的开销。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述非结构化数据检索条件，进行相似度索引，从所述前序索引结果中确定非结构化数据索引结果，还包括：

基于第一索引开销，确定所述第二向量相似度索引的计算开销，其中，所述第一索引开销指示在所述原始相似度索引数据集中索引得到前序索引结果的开销；

基于第二索引开销和过滤处理开销，确定所述第一向量相似度索引的计算开销，其中，所述第二索引开销指示在所述前序索引结果中索引得到所述特征向量索引结果的开销，所述过滤处理开销为基于所述前序索引结果对所述第二向量相似度索引结果进行过滤的开销。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结构化字段检索条件包括对第一结构化字段的第一检索条件和对第二结构化字段的特征向量检索条件，其中，

所述基于所述结构化字段检索条件，进行结构化字段索引，得到前序索引结果，包括：

基于所述第一检索条件，对所述第一结构化字段进行第一倒排索引，得到第一倒排索引结果；

基于所述第二结构化字段检索条件，对所述第一倒排索引结果进行第二倒排索引，得到所述前序索引结果。