[发明专利]一种图像水印检测方法、装置和计算设备在审
申请号: | 202010292263.X | 申请日: | 2020-04-14 |
公开(公告)号: | CN111681151A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 邢万祥;田强 | 申请(专利权)人: | 海南车智易通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 史小娟;谢建云 |
地址: | 571924 海南省澄迈县老城高新*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 水印 检测 方法 装置 计算 设备 | ||
1.一种图像水印检测方法,适于在计算设备中执行,所述方法包括步骤:
生成目标水印的标准图像,并按照该标准图像的宽高值批量截取各待测图像中特定部位的图像,得到多张目标图像;
基于所述标准图像计算所述目标图像的颜色指标,所述颜色指标包括颜色标准差、颜色平均值、目标图像压缩后和标准图像压缩后的文件相对大小、目标图像和标准图像的像素矩阵点积中的至少一种;以及
根据所述颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像,并将剩下的目标图像判定为含有目标水印的图像。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述颜色指标均为归一化的指标值,所述方法还包括所述文件相对大小的计算步骤:
将与所述标准图像等宽高的单色图按照预定格式压缩后的内存大小作为内存最小值;
将与所述标准图像等宽高的利用随机数生成的白噪声图像按照所述预定格式压缩后的内存大小作为内存最大值;以及
基于所述内存最小值和最大值的归一化映射区间,将所述目标图像按照所述预定格式压缩后的内存大小转换为对应的文件相对大小。
3.如权利要求1所述的方法,其中,
所述颜色平均值为所述目标图像中所有像素的RGB三通道的平均值;
所述颜色标准差σest和像素矩阵点积P的计算公式为:
P=S*A
其中,A和S分别是目标图像和标准图像的像素矩阵,N为像素总数。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述根据所述颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤包括:
在第一优先级中,若所述目标图像的颜色标准差小于第一阈值,则判定该目标图像不含目标水印;
在第二优先级中,若所述目标图像的颜色平均值大于第二阈值,则判定该目标图像不含目标水印;
在第三优先级中,若所述目标图像的颜色平均值大于第三阈值且颜色标准差小于第四阈值,则判定该目标图像不含目标水印。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤还包括:
在第四优先级中,若所述目标图像的颜色平均值大于第三阈值、颜色标准差小于第四阈值、且文件相对大小大于第五阈值,则判定该目标图像不含目标水印;
在第五优先级中,若所述目标图像的文件相对大小小于第六阈值,则判定该目标图像不含目标水印;
在第六优先级中,若所述目标图像的文件相对大小大于第七阈值,则判定该目标图像不含目标水印。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述根据颜色指标的多种组合方式的优先级顺序依次确定不含目标水印的目标图像的步骤还包括:
在第七优先级中,若所述目标图像的颜色标准差小于第八阈值、相对文件大小小于第九阈值、且像素矩阵点积小于第十阈值,则判定该目标图像不含目标水印;
在第八优先级中,若所述目标图像的像素矩阵点积小于第十一阈值,则判定该目标图像不含目标水印。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述第一阈值为0.014,所述第二阈值为0.98,所述第三阈值为0.93,所述第四阈值为0.25,所述第五阈值为2,所述第六阈值为1,所述第七阈值为28,第八阈值为0.1,第九阈值为4,第十阈值为0.5,第十一阈值为0.007。
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