[发明专利]最优能效的自动仿真方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010292300.7 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111461454B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 刘煜;陈宗衍;庞宇燚;蔡瑞达;林伟雪 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20
代理公司: 深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247 代理人: 尹彦
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 最优 能效 自动 仿真 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种最优能效的自动仿真方法,其特征在于,包括步骤:

步骤1,用户搭建设备的仿真模型并设置调优参数后,提交仿真调优请求至自动调优服务平台;所述调优参数包括:内部迭代次数、需要进行调节的参数、所述参数的个数、所述参数的类型、所述参数的范围、所述参数每次迭代的变动差值,所述变动差值的范围,所述变动差值的变化系数,所述变化系数大于0且小于1;

步骤2,自动调优服务平台解析所述仿真调优请求获取所述调优参数,根据所述调优参数找到可计算得到最优能效的算法;

步骤3,自动调优服务平台根据所述算法对所述调优参数中需要进行调节的参数进行迭代运算,找到可计算得到最优能效的参数的取值,包括:

步骤3.1,初始化所述调优参数;

步骤3.2,根据所述参数的范围随机生成所述参数的取值,进行仿真运算并得到对应的能效;

步骤3.3,以上一次得到的所述参数的取值为基础并基于所述变动差值生成所述参数的当前取值,基于所述当前取值进行仿真运算并得到对应的当前能效;

步骤3.4,判断上一次得到的能效是否大于当前能效;若大于,则将当前取值作为上一次得到的所述参数的取值,并返回步骤3.3,直至达到所述内部迭代次数;若上一次得到的能效小于等于当前能效,则计算所述参数的当前取值与上一次取值的偏移概率;若所述偏移概率p满足p>random(a,b),则将当前取值作为上一次得到的所述参数的取值,并返回步骤3.3,直至达到所述内部迭代次数;

步骤3.5,当达到所述内部迭代次数时,判断所述变动差值是否小于其范围的最小值,若不小于,则基于所述变化系数逐步缩小所述变动差值,返回步骤3.3,直至所述变动差值小于其范围的最小值;

步骤3.6,当所述变动差值小于其范围的最小值时,将得到的当前能效和当前取值,作为最优能效以及最优能效对应的所述参数的取值。

2.如权利要求1所述的自动仿真方法,其特征在于,还包括步骤:自动调优服务平台在仿真过程中将能效优化的过程数据返回给用户,通过用户所在的客户端将所述能效优化的过程数据通过图表进行实时显示。

3.如权利要求1所述的自动仿真方法,其特征在于,所述自动调优服务平台根据所述调优参数找到可计算得到最优能效的算法具体包括:

所述自动调优服务平台查找是否有所述调优参数对应的可计算得到最优能效的算法的记录;

若是有,则直接调取记录中的可计算得到最优能效的算法;

若是没有,则遍历所有算法,执行所述步骤3获取每一种算法可计算得到的最优能效,从所有算法可计算得到的最优能效中找到能效最优的取值对应的算法作为可计算得到最优能效的算法。

4.如权利要求1所述的自动仿真方法,其特征在于,所述以上一次得到的所述参数的取值为基础并基于所述变动差值生成所述参数的当前取值具体通过公式new_x=x+random(a,b)*T计算得到,new_x为所述当前取值,x为上一次得到的所述参数的取值,(a,b)为所述参数的范围,T为所述变动差值。

5.如权利要求1所述的自动仿真方法,其特征在于,所述参数的当前取值与上一次取值的偏移概率p通过公式exp(-d/T)计算得到,所述d为上一次得到的能效减去当前能效的差值。

6.如权利要求1所述的自动仿真方法,其特征在于,所述设备为空调或换热器。

7.一种采用如权利要求1至6任意一项所述的自动仿真方法的自动仿真系统,其特征在于,包括:

建模模块,用于搭建设备的仿真模型、设置调优参数,并向所述自动调优服务平台发送仿真调优请求;

运算服务模块,根据调优工厂服务模块选择的算法进行仿真运算;

调优工厂服务模块,设置在所述自动调优服务平台上,接收所述仿真调优请求,选择相应的算法将所述调优参数发送给所述算法服务模块进行仿真运算,接收对应的能效取值,进行判断是否需要进行迭代运算,直至获得最优能效以及对应的所述参数的取值。

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