[发明专利]一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统

说明书

本发明提供了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，利用预设的台区异常识别模型分别对多个用电台区的用电指标数据进行异常用电识别处理，确定多个用电台区中的异常用电台区；获取在预设时间段内异常用电台区的线损，以及获取在预设时间段内异常用电台区中每个待排查用户的用电量；利用每个待排查用户的用电量和所在用电台区的线损，确定累计用电量与线损的相关性最大的用户集为窃电嫌疑用户集；确定窃电嫌疑用户集中的待排查用户为窃电嫌疑用户。本方案中，利用预先训练好的台区异常识别模型，从多个用电台区中确定异常用电台区。根据累计用电量与线损的相关性，确定异常用电台区中的窃电嫌疑用户，降低排查成本、提高工作效率和提高排查准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统。

背景技术

供电企业在为各个用电用户供电的过程中，窃电事件层出不穷，为保障供电企业的合法经营权益，需要确定用电用户中的窃电嫌疑用户。

目前确定窃电嫌疑用户的方式为：通过大量的工作人员进行拉网式排查，人工排查出窃电嫌疑用户。但是一方面，用电用户数量巨多，拉网式排查窃电嫌疑用户需要大量的工作人员和耗费大量的时间，导致排查成本高和排查效率低。另一方面，单个窃电嫌疑用户的窃电特征不明显，人工排查的时候容易遗漏窃电嫌疑用户，排查准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，以解决目前确定窃电嫌疑用户的方式存在的排查成本高、工作效率低和排查准确性低等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种确定窃电嫌疑用户的方法，所述方法包括：

利用预设的台区异常识别模型分别对多个用电台区的用电指标数据进行异常用电识别处理，确定多个所述用电台区中的异常用电台区，所述用电指标数据用于反映所述用电台区的用电状况，所述台区异常识别模型由基于样本数据训练神经网络模型得到；

获取在预设时间段内所述异常用电台区的线损，以及获取在所述预设时间段内所述异常用电台区中每个待排查用户的用电量；

利用每个待排查用户的用电量和所述异常用电台区的线损，确定累计用电量与所述线损的相关性最大的用户集为窃电嫌疑用户集，所述累计用电量为所述用户集中所包括的待排查用户的用电量之和；

确定所述窃电嫌疑用户集中的待排查用户为窃电嫌疑用户。

优选的，所述利用每个待排查用户的用电量和所述异常用电台区的线损，确定累计用电量与所述线损的相关性最大的用户集为窃电嫌疑用户集，包括：

将第一预设数量的待排查用户添加至第一用户集中；

计算所述第一用户集中的待排查用户的用电量之和，得到第一累计用电量；

计算所述第一累计用电量与和所述异常用电台区的线损的第一相关性，返回执行将第一预设数量的待排查用户添加至第一用户集中这一步骤，直至所述第一相关性不再增加，确定最大的所述第一相关性对应的所述第一用户集为第二用户集；

从所述第二用户集中剔除第二预设数量的待排查用户；

计算剔除第二预设数量的待排查用户后的所述第二用户集中的待排查用户的用电量之和，得到第二累计用电量；

计算所述第二累计用电量与所述线损的第二相关性，返回执行从所述第二用户集中剔除第二预设数量的待排查用户这一步骤，直至所述第二相关性不再增加，确定最大的所述第二相关性对应的所述第二用户集为窃电嫌疑用户集。

优选的，所述预设的利用台区异常识别模型分别对多个用电台区的用电指标数据进行异常用电识别处理，确定多个所述用电台区中的异常用电台区，包括：