[发明专利]基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法和设备在审
申请号: | 202010293154.X | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111477020A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 赵莎莎;李速;张登银;宁越强;王飞;肖毅;赵凯;李梦雪 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G08G1/07 | 分类号: | G08G1/07 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 丁朋华 |
地址: | 210003 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 合作 博弈 城市 十字路口 通行 效率 优化 方法 设备 | ||
1.一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过合作博弈中的改进的Shapley估值算法计算出四个相位的Shapley值;
根据四个相位的Shapley值计算各个相位各个周期所需分配的绿灯时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,四个相位分别为:东西方向车辆直行、东西方向车辆左转、南北方向车辆直行、南北方向车辆左转。
3.根据权利要求1所述的一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,第a相位的Shapley值为:
其中,
Wa(i)表示联盟集Sa中第i个联盟的加权因子,i=1,2,…,8,n表示参与者的总个数,|Sa,i|表示Sa中第i个联盟的参与者的个数;Vi(Sa)表示联盟集Sa中第i个联盟的贡献值,Vi(Sa\{a})表示联盟集Sa中除去a相位参与者以外的第i个联盟的贡献值。
4.根据权利要求3所述所述的一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,有第a相位参与的联盟集Sa为:
Sa={S'a,S'ab,S'abc,S'abcd|a,b,c,d∈[1,4];a≠b≠c≠d}
其中,S'a,S'ab,S'abc,S'abcd分别表示第a相位参与者的联盟、包括第a相位的两个相位参与者组成的联盟、包括第a相位的三个相位参与者组成的联盟、包括第a相位的四个相位参与者组成的联盟,a,b,c,d均表示相位序号。
5.根据权利要求3所述所述的一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,有第a相位参与者参与的联盟合作后的收益集V(Sa)为:
V(Sa)={La,Lab,Labc,Labcd|a,b,c,d∈[1,4];a≠b≠c≠d}
其中,La,Lab,Labc,Labcd分别表示第a相位参与者的联盟收益、包括第a相位的两个相位参与者组成的联盟收益、包括第a相位的三个相位参与者组成的联盟收益、包括第a相位的四个相位参与者组成的联盟收益,Vi(Sa)为V(Sa)的第i个元素。
6.根据权利要求3所述所述的一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法,其特征在于,除去a相位参与者以外的其他参与者的收益集V(Sa\{a})为:
V(Sa\{a})={0,Lb,Lbc,Lbcd|a,b,c,d∈[1,4];a≠b≠c≠d}
其中,0,Lb,Lbc,Lbcd分别表示La除去a相位后其它参与者贡献值为0、Lab除去a相位后即b相位参与者的贡献值、Labc除去a相位后即bc两个相位参与者组成的联盟贡献值、Labcd除去a相位后bcd三个相位参与者组成的联盟贡献值,Vi(Sa\{a})为V(Sa\{a})的第i个元素。
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